دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک رویکرد تشخیص شی برای تشخیص خسارت در میراث با استفاده از ابرهای نقطه سه بعدی و داده های بصری دو بعدی - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • An object detection approach for detecting damages in heritage sites using 3-D point clouds and 2-D visual data An object detection approach for detecting damages in heritage sites using 3-D point clouds and 2-D visual data
    An object detection approach for detecting damages in heritage sites using 3-D point clouds and 2-D visual data

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An object detection approach for detecting damages in heritage sites using 3-D point clouds and 2-D visual data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک رویکرد تشخیص شی برای تشخیص خسارت در میراث با استفاده از ابرهای نقطه سه بعدی و داده های بصری دو بعدی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Cultural Heritage , 48 (2021) 74-82: doi:10:1016/j:culher:2021:01:002


    نویسنده:

    Rachna Pathak


    چکیده انگلیسی:

    We propose a novel pipeline for structural damage detection on surfaces of complex heritage structures using visual 2D and 3D data. We use deep learning and computer vision to detect damages in images of heritage sites, and subsequently localize the detected damage on corresponding 3D models. This enables intuitive visualization, giving a concrete idea about the extent of damage in 3D space. To train deep learning models for damage detection, we curate a labeled database consisting of images of Ayutthaya – Wat Phra Si Sanphet Temple (situated in Thailand), essentially converting the damage detection problem into an object detection task. We consider the two most common kinds of damages occurring in heritage structures, namely Crack and Spalling. Models trained using these database are experimentally observed to be robust as they can detect damages among intricate architectural designs and backgrounds. Post- training, we test the model’s domain transferability by detecting damages on unseen rendered images from 3D Models of UNESCO World Heritage Site – Hampi (situated in India). We also present a comparison of the performance of different configurations of Faster-RCNN as the damage detection model over heritage structure data and demonstrate the obtained results.© 2021 Elsevier Masson SAS. All rights reserved.
    Keywords: Deep learning | Object detection | Computer vision | 3D point clouds | Image rendering | Structural health monitoring


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 2832 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi