دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری ماشین مبتنی بر تشخیص رشد ترک خستگی قابل مشاهده در زمان واقعی - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Machine learning based real-time visible fatigue crack growth detection Machine learning based real-time visible fatigue crack growth detection
    Machine learning based real-time visible fatigue crack growth detection

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Machine learning based real-time visible fatigue crack growth detection


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری ماشین مبتنی بر تشخیص رشد ترک خستگی قابل مشاهده در زمان واقعی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Digital Communications and Networks, Corrected proof: doi:10:1016/j:dcan:2021:03:003


    نویسنده:

    Le Zhang


    چکیده انگلیسی:

    Many large-scale and complex structural components are applied in the aeronautics and automobile industries. However, the repeated alternating or cyclic loads in service tend to cause unexpected fatigue fracture. Therefore, developing real-time and visible monitoring methods for fatigue crack initiation and propagation is critically important for the structural safety. This paper proposes a machine learning-based fatigue crack growth detection method that combines computer vision and machine leaning. In our model, computer vision is used for data creation, and the machine learning model is used for crack detection, then computer vision is used for marking and analyzing the crack growth path and length. We apply seven models for the crack classification and find that the decision tree is the best model in this research. The experimental results prove the effectiveness of our method and the crack length measurement accuracy achieved is 0.6 mm. Furthermore, the slight machine learning models help us realize the real-time and visible fatigue crack detection.
    Keywords: Fatigue crack | Growth prediction | Mechanoresponsive luminogen | Structural health monitoring | Computer vision | Machine learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 2170 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi