دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تجزیه و تحلیل رنگ خاک بر اساس یک دوربین RGB و یک شبکه عصبی مصنوعی برای آبیاری هوشمند: یک مطالعه آزمایشی - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Soil color analysis based on a RGB camera and an artificial neural network towards smart irrigation: A pilot study Soil color analysis based on a RGB camera and an artificial neural network towards smart irrigation: A pilot study
    Soil color analysis based on a RGB camera and an artificial neural network towards smart irrigation: A pilot study

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Soil color analysis based on a RGB camera and an artificial neural network towards smart irrigation: A pilot study


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تجزیه و تحلیل رنگ خاک بر اساس یک دوربین RGB و یک شبکه عصبی مصنوعی برای آبیاری هوشمند: یک مطالعه آزمایشی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Heliyon, 7 (2017) e06078: doi:10:1016/j:heliyon:2021:e06078


    نویسنده:

    Ali Al-Naji


    چکیده انگلیسی:

    Irrigation operations in agriculture are one of the largest water consumers in the world, and it has been increasing due to rising population and consequent increased demand for food. The development of advanced irrigation technologies based on modern techniques is of utmost necessity to ensure efficient use of water. Smart irrigation based on computer vision could help in achieving optimum water-utilization in agriculture using a highly available digital technology. This paper presents a non-contact vision system based on a standard video camera to predict the irrigation requirements for loam soils using a feed-forward back propagation neural network. The study relies on analyzing the differences in soil color captured by a video camera at different distances, times and illumination levels obtained from loam soil over four weeks of data acquisition. The proposed system used this color information as input to an artificial neural network (ANN) system to make a decision as to whether to irrigate the soil or not. The proposed system was very accurate, achieving a mean square error (MSE) of 1.616 × 10—6 (training), 1.004 × 10—5 (testing) and 1.809 × 10—5 (validation). The proposed system is simple, robust and affordable making it promising technology to support precision agriculture.
    Keywords: Smart irrigation | Computer vision system | RGB color analysis | Artificial neural network | Feed-forward back propagation neural network


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1807 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 488 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 488 :::::::: افراد آنلاین: 70