دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش برای شناسایی در مقیاس بزرگ حساب های مرتبط در انجمن های زیرزمینی - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی امنیت رایگان
  • A Methodology For Large-Scale Identification of Related Accounts in Underground Forums A Methodology For Large-Scale Identification of Related Accounts in Underground Forums
    A Methodology For Large-Scale Identification of Related Accounts in Underground Forums

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Methodology For Large-Scale Identification of Related Accounts in Underground Forums


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش برای شناسایی در مقیاس بزرگ حساب های مرتبط در انجمن های زیرزمینی


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Computers & Security, 111 (2021) 102489: doi:10:1016/j:cose:2021:102489


    نویسنده:

    José Cabrero-Holgueras


    چکیده انگلیسی:

    Underground forums allow users to interact with communities focused on illicit activities. They serve as an entry point for actors interested in deviant and criminal topics. Due to the pseudo-anonymity provided, they have become improvised marketplaces for trading illegal products and services, including those used to conduct cyberattacks. Thus, these forums are an important data source for threat intelligence analysts and law enforcement. The use of multiple accounts is forbidden in most forums since these are mostly used for malicious purposes. Still, this is a common practice. Being able to identify an actor or gang behind multiple accounts allows for proper attribution in online investigations, and also to design intervention mechanisms for illegal activities. Existing solutions for multi-account detec- tion either require ground truth data to conduct supervised classification or use manual approaches. In this work, we propose a methodology for the large-scale identification of re- lated accounts in underground forums. These accounts are similar according to the distinc- tive content posted, and thus are likely to belong to the same actor or group. The methodol- ogy applies to various domains and leverages distinctive artefacts and personal information left online by the users. We provide experimental results on a large dataset comprising more than 1.1M user accounts from 15 different forums. We show how this methodology, com- bined with existing approaches commonly used in social media forensics, can assist with and improve online investigations. © 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.
    keywords: رسانه های اجتماعی قانونی | انجمن های زیرزمینی | اندازه گیری در مقیاس بزرگ | حساب های مرتبط | سایبری | Social media forensics | Underground forums | Large-Scale measurement | Related accounts | Cybercrime


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1308 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi