دانلود مقاله انگلیسی رایگان:علم داده با Vadalog: نمودارهای دانش با یادگیری ماشینی و استدلال در عمل - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت دانش رایگان
  • Data science with Vadalog: Knowledge Graphs with machine learning and reasoning in practice Data science with Vadalog: Knowledge Graphs with machine learning and reasoning in practice
    Data science with Vadalog: Knowledge Graphs with machine learning and reasoning in practice

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data science with Vadalog: Knowledge Graphs with machine learning and reasoning in practice


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    علم داده با Vadalog: نمودارهای دانش با یادگیری ماشینی و استدلال در عمل


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Future Generation Computer Systems, Corrected proof: doi:10:1016/j:future:2021:10:021


    نویسنده:

    Luigi Bellomarini b,a, Ruslan R. Fayzrakhmanov a, Georg Gottlob a,c,∗, Andrey Kravchenko a, Eleonora Laurenza b, Yavor Nenov a, Stéphane Reissfelder a, Emanuel Sallinger c,a, Evgeny Sherkhonov a, Sahar Vahdati a, Lianlong Wu


    چکیده انگلیسی:

    Following the recent successful examples of large technology companies, many modern enterprises seek to build Knowledge Graphs to provide a unified view of corporate knowledge, and to draw deep insights using machine learning and logical reasoning. There is currently a perceived disconnect between the traditional approaches for data science, typically based on machine learning and statistical modeling, and systems for reasoning with domain knowledge. In this paper, we demonstrate how to perform a broad spectrum of data science tasks in a unified Knowledge Graph environment. This includes data wrangling, complex logical and probabilistic reasoning, and machine learning. We base our work on the state-of-the-art Knowledge Graph Management System Vadalog, which delivers highly expressive and efficient logical reasoning and provides seamless integration with modern data science toolkits such as the Jupyter platform. We argue that this is a significant step forward towards practical, holistic data science workflows that combine machine learning and reasoning in data science.
    keywords: گراف دانش | علم داده | یادگیری ماشین | استدلال | استدلال احتمالی | Knowledge Graphs | Data science | Machine learning | Reasoning | Probabilistic reasoning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 2888 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi