دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش نمودار دانش برای مدیریت مواد شیمیایی خطرناک: طراحی هستی شناسی و شناسایی موجودیت - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت دانش رایگان
  • A knowledge graph method for hazardous chemical management: Ontology design and entity identification A knowledge graph method for hazardous chemical management: Ontology design and entity identification
    A knowledge graph method for hazardous chemical management: Ontology design and entity identification

    سال انتشار:

    2021


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A knowledge graph method for hazardous chemical management: Ontology design and entity identification


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش نمودار دانش برای مدیریت مواد شیمیایی خطرناک: طراحی هستی شناسی و شناسایی موجودیت


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Neurocomputing, 430 (2021) 104-111: doi:10:1016/j:neucom:2020:10:095


    نویسنده:

    Xue Zheng


    چکیده انگلیسی:

    Hazardous chemicals are widely used in the production activities of the chemical industry. The risk management of hazardous chemicals is critical to the safety of life and property. Hence, the effective risk management of hazardous chemicals has always been important to the chemical industry. Since a large quantity of knowledge and information of hazardous chemicals is stored in isolated databases, it is challenging to manage hazardous chemicals in an information-rich manner. Herein, we prompt a knowledge graph to overcome the information gap between decentralized databases, which would improve the hazardous chemical management. In the implementation of the knowledge graph, we design an ontology schema of hazardous chemicals management. To facilitate enterprises to master the knowledge in the full lifecycle of hazardous chemicals, including production, transportation, storage, etc., we jointly use data from companies and open data from the public domain of hazardous chemicals to construct the knowledge graph. The named entity recognition task is one of the key tasks in the implementation of the knowledge graph, which is of great significance for extracting entity information from unstructured data, namely the hazardous chemical accidents records. To extract useful information from multi-source data, we adopt the pre-trained BERT-CRF model to conduct named entity recognition for incidents records. The model achieves good results, exhibiting the effectiveness in the task of named entity recognition in the chemical industry.
    keywords: نمودار دانش | هستی شناسی | مدیریت مواد شیمیایی خطرناک | به رسمیت شناختن نهادها | Knowledge graph | Ontology | Hazardous chemicals management | Named entity recognition


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 1479 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi