دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک سیستم ارزیابی سطح تنیس در زمان واقعی و طبقه بندی ضربه ها بر اساس اینترنت اشیا - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). با تشکر از صبوری شما!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

-->
دانلود مقاله انگلیسی اینترنت اشیاء رایگان
  • A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things
    A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک سیستم ارزیابی سطح تنیس در زمان واقعی و طبقه بندی ضربه ها بر اساس اینترنت اشیا


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Internet of Things, 17 (2022) 100494: doi:10:1016/j:iot:2021:100494


    نویسنده:

    Mingyue Wu


    چکیده انگلیسی:

    In this study a single wearable inertial measurement unit (IMU) and machine learning method- ologies were used to conduct player level evaluation and classification five prototype tennis strokes in real-time. The International Tennis Number (ITN) test was used to verify the accuracy of this IoT system in evaluating participant level. We conducted the ITN test on thirty-six par- ticipants and conducted one-way ANOVA on the ITN test results using IBM SPSS 26. The IMU in this study contained a tri-axis accelerometer (± 16 g) and tri-axis gyroscope (± 2000◦ /s) worn on the participants’ wrist connected to a wireless low-energy Bluetooth smart-phone with data sent to the computer terminal by cloud storage. Data processing including preprocessing, segmenta- tion, feature extraction, dimensionality reduction and classification using Support Vector Ma- chines (SVM), K-nearest neighbor (K-NN) and Naive Bayes (NB) algorithms. One-way ANOVA analysis predicting participants’ ITN level and ITN field test scores yielded p < 0.001 at the three different skill levels tested. SVM (MinMax), SVM (Standardiser) and SVM (MaxAbsScaler) clas- sified unique tennis strokes precision and recall factors at the three different skill levels reliably yielded in f1-scores above 0.90 for serve, forehand and backhand, with f1-scores for forehand and backhand volley scores falling below that. The results of this study suggest using a single six-axial 50 Hz IMU in combination with SVM and SVM + PCA represents a significant step towards a more reliable wearable tennis stroke performance and skill level real-time evaluation and feedback technology.
    keywords: اینترنت اشیا | جمع آوری داده ها | پردازش داده ها | یادگیری ماشین | اپلیکیشن موبایل | تنیس | سنسورهای پوشیدنی | ارتباطات بی سیم | Internet of Things | Data collection | Data processing | Machine learning | Mobile application | Tennis | Wearable sensors | Wireless communication


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 2062 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3440 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3440 :::::::: افراد آنلاین: 6