دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک سیستم ارزیابی سطح تنیس در زمان واقعی و طبقه بندی ضربه ها بر اساس اینترنت اشیا - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی اینترنت اشیاء رایگان
  • A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things
    A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A real-time tennis level evaluation and strokes classification system based on the Internet of Things


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک سیستم ارزیابی سطح تنیس در زمان واقعی و طبقه بندی ضربه ها بر اساس اینترنت اشیا


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Internet of Things, 17 (2022) 100494: doi:10:1016/j:iot:2021:100494


    نویسنده:

    Mingyue Wu


    چکیده انگلیسی:

    In this study a single wearable inertial measurement unit (IMU) and machine learning method- ologies were used to conduct player level evaluation and classification five prototype tennis strokes in real-time. The International Tennis Number (ITN) test was used to verify the accuracy of this IoT system in evaluating participant level. We conducted the ITN test on thirty-six par- ticipants and conducted one-way ANOVA on the ITN test results using IBM SPSS 26. The IMU in this study contained a tri-axis accelerometer (± 16 g) and tri-axis gyroscope (± 2000◦ /s) worn on the participants’ wrist connected to a wireless low-energy Bluetooth smart-phone with data sent to the computer terminal by cloud storage. Data processing including preprocessing, segmenta- tion, feature extraction, dimensionality reduction and classification using Support Vector Ma- chines (SVM), K-nearest neighbor (K-NN) and Naive Bayes (NB) algorithms. One-way ANOVA analysis predicting participants’ ITN level and ITN field test scores yielded p < 0.001 at the three different skill levels tested. SVM (MinMax), SVM (Standardiser) and SVM (MaxAbsScaler) clas- sified unique tennis strokes precision and recall factors at the three different skill levels reliably yielded in f1-scores above 0.90 for serve, forehand and backhand, with f1-scores for forehand and backhand volley scores falling below that. The results of this study suggest using a single six-axial 50 Hz IMU in combination with SVM and SVM + PCA represents a significant step towards a more reliable wearable tennis stroke performance and skill level real-time evaluation and feedback technology.
    keywords: اینترنت اشیا | جمع آوری داده ها | پردازش داده ها | یادگیری ماشین | اپلیکیشن موبایل | تنیس | سنسورهای پوشیدنی | ارتباطات بی سیم | Internet of Things | Data collection | Data processing | Machine learning | Mobile application | Tennis | Wearable sensors | Wireless communication


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 2062 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7658 :::::::: بازدید دیروز: 4444 :::::::: بازدید کل: 12102 :::::::: افراد آنلاین: 4