دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طراحی فرستنده گیرنده مبتنی بر یادگیری عمیق برای سیستم های MIMO چند کاربره - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی اینترنت اشیاء رایگان
  • Deep learning-based transceiver design for multi-user MIMO systems Deep learning-based transceiver design for multi-user MIMO systems
    Deep learning-based transceiver design for multi-user MIMO systems

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Deep learning-based transceiver design for multi-user MIMO systems


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طراحی فرستنده گیرنده مبتنی بر یادگیری عمیق برای سیستم های MIMO چند کاربره


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Internet of Things, 19 (2022) 100512: doi:10:1016/j:iot:2022:100512


    نویسنده:

    Tong Zhang


    چکیده انگلیسی:

    Multi-user multiple-input multiple-output (MIMO) is a key technique to increase both the channel capacity and the number of users that can be served simultaneously. One of the main challenges related to the deployment of such systems is the complexity of the transceiver processing. Although the conventional optimization algorithms are able to provide excellent performance, they generally require considerable computational complexity, which gets in the way of their practical application in real-time systems. In contrast to existing work, we study a DL-based transceiver design scheme for a downlink MIMO broadcasting channel (MIMO BC) system, which consists of a base station (BS) serving multi-users. The objective of this work is to maximize the sum-rate of all users by jointly optimizing the transmitter and receivers under the total power constraint, while suppressing interference as much as possible. Due to the inter-user interference in such system, the considered problem is nonconvex and NP-hard. Different from traditional optimization algorithms, we rely on the convolutional neural networks (CNNs) to optimize the transceivers in an adaptive way. In the proposed scheme, we develop an unsupervised learning strategy, where a loss function is constructed innovatively for reducing the inter-user interference. Simulation results show that the inter-user interference is reduced effectively by our proposed CNN-based transceiver optimization method.
    Keywords: Transceiver design | MIMO BC | Deep learning | Convolutional neural networks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 922 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 630 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24548 :::::::: افراد آنلاین: 5