دانلود مقاله انگلیسی رایگان:رویکرد مسیریابی ایمن مبتنی بر یادگیری Q برای شبکه های OppIoT - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). با تشکر از صبوری شما!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

-->
دانلود مقاله انگلیسی اینترنت اشیاء رایگان
  • Deep Q learning based secure routing approach for OppIoT networks Deep Q learning based secure routing approach for OppIoT networks
    Deep Q learning based secure routing approach for OppIoT networks

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Deep Q learning based secure routing approach for OppIoT networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    رویکرد مسیریابی ایمن مبتنی بر یادگیری Q برای شبکه های OppIoT


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Internet of Things, 20 (2022) 100597: doi:10:1016/j:iot:2022:100597


    نویسنده:

    Nisha Kandhoul


    چکیده انگلیسی:

    Opportunistic IoT (OppIoT) networks are a branch of IoT where the human and machines collaborate to form a network for sharing data. The broad spectrum of devices and ad-hoc nature of connections, further alleviate the problem of network and data security. Traditional approaches like trust based approaches or cryptographic approaches fail to preemptively secure these networks. Machine learning (ML) approaches, mainly deep reinforcement learning (DRL) methods can prove to be very effective in ensuring the security of the network as they are profoundly capable of solving complex and dynamic problems. Deep Q-learning (DQL) incorporates deep neural network in the Q learning process for dealing with high-dimensional data. This paper proposes a routing approach for OppIoT, DQNSec, based on DQL for securing the network against attacks viz. sinkhole, hello flood and distributed denial of service attack. The actor–critic approach of DQL is utilized and OppIoT is modeled as a Markov decision process (MDP). Extensive simulations prove the efficiency of DQNSec in comparison to other ML based routing protocols, viz. RFCSec, RLProph, CAML and MLProph.
    Keywords: OppIoT | Reinforcement learning | Deep learning | Deep Q-learning | Markov decision process | Sinkhole attack | Hello flood attack | Distributed denial of service attack


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1186 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3408 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3408 :::::::: افراد آنلاین: 7