دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی عملکرد محاسباتی مدل‌های شبکه عصبی عمیق با ستون فقرات مختلف در بسترهای لبه و ابری مبتنی بر اینترنت اشیا - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی اینترنت اشیاء رایگان
  • Evaluating computing performance of deep neural network models with different backbones on IoT-based edge and cloud platforms Evaluating computing performance of deep neural network models with different backbones on IoT-based edge and cloud platforms
    Evaluating computing performance of deep neural network models with different backbones on IoT-based edge and cloud platforms

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Evaluating computing performance of deep neural network models with different backbones on IoT-based edge and cloud platforms


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی عملکرد محاسباتی مدل‌های شبکه عصبی عمیق با ستون فقرات مختلف در بسترهای لبه و ابری مبتنی بر اینترنت اشیا


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Internet of Things, 20 (2022) 100609: doi:10:1016/j:iot:2022:100609


    نویسنده:

    Xiaoxuan Wang


    چکیده انگلیسی:

    This paper focuses on evaluating and predicting the computing performance of different archi- tectures of deep neural network models (DNNs) in cross-platform and cross-inference frame- works. We test nearly 30 typical DNN models for image recognition on Google Colab cloud computing platform and Intel neural compute stick 2 embedded edge computing platform and record the computational performance metrics i.e. the Top-N accuracy, model complexity, computational complexity, inference time, memory usage, and so on. We compare and analyze these performance parameters with the previous workstation equipped with NVIDIA Titan X Pascal and an embedded system based on NVIDIA Jetson TX1 board to evaluate the inference efficiency of different DNN models using different inference frameworks. The methods of ANOVA are adopted to quantify the differences between the models. A combination method of cluster analysis and regression analysis is proposed to find the similar inference time variation processes across models, which can be used to predict the inference results of unknown models. These presented results will contribute to better deployment and application of resource-constrained DNN models on the heterogeneous high-performance computing platform.
    keywords: شبکه های عصبی عمیق | سکوهای متقابل | چارچوب های استنتاج متقابل | تشخیص تصویر | Deep neural networks | Cross platforms | Cross-inference frameworks | Image recognition


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 5020 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 583 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24501 :::::::: افراد آنلاین: 6