دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیاده سازی و کالیبراسیون سنسور مه آلود تضعیف نور اینترنت اشیا - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی اینترنت اشیاء رایگان
  • Implementation and Calibration of an IoT Light Attenuation Turbidity Sensor Implementation and Calibration of an IoT Light Attenuation Turbidity Sensor
    Implementation and Calibration of an IoT Light Attenuation Turbidity Sensor

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Implementation and Calibration of an IoT Light Attenuation Turbidity Sensor


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیاده سازی و کالیبراسیون سنسور مه آلود تضعیف نور اینترنت اشیا


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Internet of Things, 19 (2022) 100576: doi:10:1016/j:iot:2022:100576


    نویسنده:

    Jarrod Trevathan


    چکیده انگلیسی:

    Turbidity is an important characteristic of water quality that can indicate the presence of un- desirable suspended particulate matter. Having access to an inexpensive and effective turbidity sensor unlocks numerous Internet of Things (IoT) possibilities for remote environmental moni- toring. Optical light attenuation turbidity sensors operate on the premise of detecting signal degradation from a light source due to scattering from particles in a solution. This approach is technologically unpretentious and only requires a handful of inexpensive electronic components to construct. However, while this method is touted as “simple”, a significant challenge lies in sensor calibration. That is, converting an analogue signal into a meaningful and accurate digital reading in a known turbidity measurement standard (e.g., Nephelometric Turbidity Units (NTU)). This paper presents an IoT light attenuation turbidity sensor design and explores the calibration process to determine the sensor’s range and accuracy. Sensor calibration is undertaken using Formazin turbidity standards and is cross-checked against a commercial turbidimeter. We provide a step-by-step procedure for determining the correct signal strength to use and a functional form for the sensor response to the Formazin standard. Finally, we specify an estimate of the accuracy of the sensor and suggest the next steps in the proposed turbidity sensor’s development. Results indicate that the sensor achieves within 2%-10% of accuracy at higher ranges (100–4000 NTU), but its performance becomes significantly less reliable in low NTU ranges (< 100 NTU) where the error rate increases to 26%. The turbidity sensor is used as part of an IoT remote aquatic envi- ronmental monitoring platform.
    keywords: Internet of underwater things | Turbidity | Affordable sensors | Calibration | attenuation turbidimeter


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 2461 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 477 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24395 :::::::: افراد آنلاین: 10