دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ردیابی تماس غیرفعال با قابلیت اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی اینترنت اشیاء رایگان
  • Internet of Things-enabled Passive Contact Tracing in Smart Cities Internet of Things-enabled Passive Contact Tracing in Smart Cities
    Internet of Things-enabled Passive Contact Tracing in Smart Cities

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Internet of Things-enabled Passive Contact Tracing in Smart Cities


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ردیابی تماس غیرفعال با قابلیت اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Internet of Things, 18 (2022) 100397: doi:10:1016/j:iot:2021:100397


    نویسنده:

    Zeinab Akhavan


    چکیده انگلیسی:

    Contact tracing has been proven an essential practice during pandemic outbreaks and is a critical non-pharmaceutical intervention to reduce mortality rates. While traditional con- tact tracing approaches are gradually being replaced by peer-to-peer smartphone-based systems, the new applications tend to ignore the Internet-of-Things (IoT) ecosystem that is steadily growing in smart city environments. This work presents a contact tracing frame- work that logs smart space users’ co-existence using IoT devices as reference anchors. The design is non-intrusive as it relies on passive wireless interactions between each user’s carried equipment (e.g., smartphone, wearable, proximity card) with an IoT device by uti- lizing received signal strength indicators (RSSI). The proposed framework can log the iden- tities for the interacting pair, their estimated distance, and the overlapping time duration. Also, we propose a machine learning-based infection risk classification method to char- acterize each interaction that relies on RSSI-based attributes and contact details. Finally, the proposed contact tracing framework’s performance is evaluated through a real-world case study of actual wireless interactions between users and IoT devices through Bluetooth Low Energy advertising. The results demonstrate the system’s capability to accurately cap- ture contact between mobile users and assess their infection risk provided adequate model training over time. © 2021 Elsevier B.V. All rights reserved.
    keywords: بلوتوث کم انرژی | ردیابی تماس | اینترنت اشیا | طبقه بندی خطر عفونت | Bluetooth Low Energy | Contact Tracing | Internet of Things | Infection Risk Classification


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 3267 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 526 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24444 :::::::: افراد آنلاین: 9