دانلود مقاله انگلیسی رایگان:IoTracker: یک رویکرد ردیابی رویداد احتمالی برای برنامه‌های هوشمند اینترنت اشیا با داده های فشرده - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی اینترنت اشیاء رایگان
  • IoTracker: A probabilistic event tracking approach for data-intensive IoT Smart Applications IoTracker: A probabilistic event tracking approach for data-intensive IoT Smart Applications
    IoTracker: A probabilistic event tracking approach for data-intensive IoT Smart Applications

    دسته بندی:

    اینترنت اشیاء - Internet of Things


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    IoTracker: A probabilistic event tracking approach for data-intensive IoT Smart Applications


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    IoTracker: یک رویکرد ردیابی رویداد احتمالی برای برنامه‌های هوشمند اینترنت اشیا با داده های فشرده


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Internet of Things, 19 (2022) 100556: doi:10:1016/j:iot:2022:100556


    نویسنده:

    Gabriela Biondi


    چکیده انگلیسی:

    Smart Applications for cities, industry, farming and healthcare use Internet of Things (IoT) approaches to improve the general quality. A dependency on smart applications implies that any misbehavior may impact our society with varying criticality levels, from simple inconveniences to life-threatening dangers. One critical challenge in this area is to overcome the side effects caused by data loss due to failures in software, hardware, and communication systems, which may also affect data logging systems. Event traceability and auditing may be impaired when an application makes automated decisions and the operating log is incomplete. In an environment where many events happen automatically, an audit system must understand, validate, and find the root causes of eventual failures. This paper presents a probabilistic approach to track sequences of events even in the face of logging data loss using Bayesian networks. The results of the performance analysis with three smart application scenarios show that this approach is valid to track events in the face of incomplete data. Also, scenarios modeled with Bayesian subnets highlight a decreasing complexity due to this divide and conquer strategy that reduces the number of elements involved. Consequently, the results improve and also reveal the potential for further advancement.
    Keywords: Smart applications | Event tracker | Probabilistic tracker | Bayesian networks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    حجم فایل: 4464 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4697 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 4697 :::::::: افراد آنلاین: 42