دانلود مقاله انگلیسی رایگان:دقت بالا در طبقه بندی علائم برش قصابی و علائم دندان تمساح با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های بینایی کامپیوتری - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • High-accuracy in the classification of butchery cut marks and crocodile tooth marks using machine learning methods and computer vision algorithms High-accuracy in the classification of butchery cut marks and crocodile tooth marks using machine learning methods and computer vision algorithms
    High-accuracy in the classification of butchery cut marks and crocodile tooth marks using machine learning methods and computer vision algorithms

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    High-accuracy in the classification of butchery cut marks and crocodile tooth marks using machine learning methods and computer vision algorithms


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    دقت بالا در طبقه بندی علائم برش قصابی و علائم دندان تمساح با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های بینایی کامپیوتری


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Geobios, 72-73 (2022) 12-21: doi:10:1016/j:geobios:2022:07:001


    نویسنده:

    Natalia Abellán


    چکیده انگلیسی:

    Some researchers using traditional taphonomic criteria (groove shape and presence/absence of microstriations) have cast some doubts about the potential equifinality presented by crocodile tooth marks and stone tool butchery cut marks. Other researchers have argued that multivariate methods can efficiently separate both types of marks. Differentiating both taphonomic agents is crucial for determining the earliest evidence of carcass processing by hominins. Here, we use an updated machine learning approach (discarding artificially bootstrapping the original imbalanced samples) to show that microscopic features shaped as categorical variables, corresponding to intrinsic properties of mark structure, can accurately discriminate both types of bone modifications. We also implement new deep-learning methods that objectively achieve the highest accuracy in differentiating cut marks from crocodile tooth scores (99% of testing sets). The present study shows that there are precise ways of differentiating both taphonomic agents, and this invites taphonomists to apply them to controversial paleontological and archaeological specimens.
    keywords: تافونومی | علائم برش | علائم دندان | فراگیری ماشین | یادگیری عمیق | شبکه های عصبی کانولوشنال | قصابی | Taphonomy | Cut marks | Tooth marks | Machine learning | Deep learning | Convolutional neural networks | Butchery


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 1410 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 824 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24742 :::::::: افراد آنلاین: 10