دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ویژگی های جریان مکانی-زمانی در جریان های گرانشی با استفاده از روش های بینایی کامپیوتری - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Spatiotemporal flow features in gravity currents using computer vision methods Spatiotemporal flow features in gravity currents using computer vision methods
    Spatiotemporal flow features in gravity currents using computer vision methods

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Spatiotemporal flow features in gravity currents using computer vision methods


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ویژگی های جریان مکانی-زمانی در جریان های گرانشی با استفاده از روش های بینایی کامپیوتری


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Computers and Geosciences, 165 (2022) 105146: doi:10:1016/j:cageo:2022:105146


    نویسنده:

    F.D. Vianna


    چکیده انگلیسی:

    Relationships between the features visually identified at the front of the flow’s current and parameters regarding its velocity and turbulence were observed in early experimental works on the characterization of gravity currents. Researches have associated front features, like lobes and clefts, with the flow’s turbulence, and have used these associations ever since. In more recent works using numerical simulations, these connections were still being validated for various flow parameters at higher front velocities. The majority of works regarding measurements at the front of a gravity current rely on the front’s images for making its analysis and establish relationships. Besides that, there is an interdisciplinary field related to computer science called computer vision, devoted to study how digital images can be analyzed and how these results can be automated. This paper describes the use of computer vision algorithms, particularly corner detection and optical flow, to automatically track features at the front of gravity currents, either from physical or numerical experiments. To determine the proposed approach’s accuracy, we establish a ground-truth method and apply it to numerical simulation results data sets. The technique used to trace the front features along the flow showed promising results, especially with higher Reynolds numbers flows.
    keywords: جریان های گرانشی | ساختارهای لوب و شکاف | روش های کامپیوتری | ویژگی ردیابی | Gravitycurrents | Lobesandcleftsstructures | Computervisionmethods | Featurepointtracking


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2489 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 7815 :::::::: بازدید دیروز: 4444 :::::::: بازدید کل: 12259 :::::::: افراد آنلاین: 12