دانلود مقاله انگلیسی رایگان:Image2Triplets: چارچوب استخراج رابطه صریح مبتنی بر بینایی ماشین برای به روز رسانی نمودارهای دانش فعالیت های ساخت - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Image2Triplets: A computer vision-based explicit relationship extraction framework for updating construction activity knowledge graphs Image2Triplets: A computer vision-based explicit relationship extraction framework for updating construction activity knowledge graphs
    Image2Triplets: A computer vision-based explicit relationship extraction framework for updating construction activity knowledge graphs

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Image2Triplets: A computer vision-based explicit relationship extraction framework for updating construction activity knowledge graphs


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    Image2Triplets: چارچوب استخراج رابطه صریح مبتنی بر بینایی ماشین برای به روز رسانی نمودارهای دانش فعالیت های ساخت


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Computers in Industry, 137 (2022) 103610: doi:10:1016/j:compind:2022:103610


    نویسنده:

    Zaolin Pan


    چکیده انگلیسی:

    Knowledge graph (KG) is an effective tool for knowledge management, particularly in the architecture, engineering and construction (AEC) industry, where knowledge is fragmented and complicated. However, research on KG updates in the industry is scarce, with most current research focusing on text-based KG updates. Considering the superiority of visual data over textual data in terms of accuracy and timeliness, the potential of computer vision technology for explicit relationship extraction in KG updates is yet to be ex- plored. This paper combines zero-shot human-object interaction detection techniques with general KGs to propose a novel framework called Image2Triplets that can extract explicit visual relationships from images to update the construction activity KG. Comprehensive experiments on the images of architectural dec- oration processes have been performed to validate the proposed framework. The results and insights will contribute new knowledge and evidence to human-object interaction detection, KG update and construc- tion informatics from the theoretical perspective. © 2022 Elsevier B.V. All rights reserved.
    keywords: یادگیری شات صفر | تشخیص تعامل انسان و شی | بینایی ماشین| استخراج رابطه صریح | نمودار دانش | Zero-shot learning | Human-object interaction detection | Computer vision | Explicit relationship extraction | Knowledge graph


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 10768 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 541 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24459 :::::::: افراد آنلاین: 8