دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش جدید حذف باله دم ماهی برای تخمین جرم با استفاده از بینایی کامپیوتر - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • A novel method of fish tail fin removal for mass estimation using computer vision A novel method of fish tail fin removal for mass estimation using computer vision
    A novel method of fish tail fin removal for mass estimation using computer vision

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A novel method of fish tail fin removal for mass estimation using computer vision


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش جدید حذف باله دم ماهی برای تخمین جرم با استفاده از بینایی کامپیوتر


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Computers and Electronics in Agriculture, 193 (2022) 106601: doi:10:1016/j:compag:2021:106601


    نویسنده:

    Yinfeng Hao


    چکیده انگلیسی:

    Fish mass estimation is extremely important for farmers to get fish biomass information, which could be useful to optimize daily feeding and control stocking densities and ultimately determine optimal harvest time. However, fish tail fin mass does not contribute much to total body mass. Additionally, the tail fin of free-swimming fish is deformed or bent for most of the time, resulting in feature measurement errors and further affecting mass prediction accuracy by computer vision. To solve this problem, a novel non-supervised method for fish tail fin removal was proposed to further develop mass prediction models based on ventral geometrical features without tail fin. Firstly, fish tail fin was fully automatically removed using the Cartesian coordinate system and image processing. Secondly, the different features were respectively extracted from fish image with and without tail fin. Finally, the correlational relationship between fish mass and features was estimated by the Partial Least Square (PLS). In this paper, tail fins were completely automatically removed and mass estimation model based on area and area square has been the best tested on the test dataset with a high coefficient of determination (R2) of 0.991, the root mean square error (RMSE) of 7.10 g, the mean absolute error (MAE) of 5.36 g and the maximum relative error (MaxRE) of 8.46%. These findings indicated that mass prediction model without fish tail fin can more accurately estimate fish mass than the model with tail fin, which might be extended to estimate biomass of free- swimming fish underwater in aquaculture.
    keywords: برداشتن باله دم | اتوماسیون | ماهی | تخمین انبوه | بینایی کامپیوتر | Tail fin removal | Automation | Fish | Mass estimation | Computer vision


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 3712 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 674 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24592 :::::::: افراد آنلاین: 8