دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش‌بینی کل نیتروژن بازی فرار (TVB-N) و اسید ۲-تیوباربیتوریک (TBA) ران مرغ دودی با استفاده از بینایی رایانه در طول نگهداری در دمای ۴ درجه سانتی‌گراد - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Prediction of total volatile basic nitrogen (TVB-N) and 2-thiobarbituric acid (TBA) of smoked chicken thighs using computer vision during storage at 4 °C Prediction of total volatile basic nitrogen (TVB-N) and 2-thiobarbituric acid (TBA) of smoked chicken thighs using computer vision during storage at 4 °C
    Prediction of total volatile basic nitrogen (TVB-N) and 2-thiobarbituric acid (TBA) of smoked chicken thighs using computer vision during storage at 4 °C

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Prediction of total volatile basic nitrogen (TVB-N) and 2-thiobarbituric acid (TBA) of smoked chicken thighs using computer vision during storage at 4 °C


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش‌بینی کل نیتروژن بازی فرار (TVB-N) و اسید ۲-تیوباربیتوریک (TBA) ران مرغ دودی با استفاده از بینایی رایانه در طول نگهداری در دمای ۴ درجه سانتی‌گراد


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Computers and Electronics in Agriculture, 199 (2022) 107170: doi:10:1016/j:compag:2022:107170


    نویسنده:

    Bo Wang


    چکیده انگلیسی:

    As the traditional indicators of freshness measurement of meat products, TVB-N and TBA have the disadvantage of time-consuming, labor-intensive and destructive to the sample. The objective of this study was to investigate the possibility of computer vision techniques to visualize the variation of TVB-N and TBA during the storage of smoked chicken thighs. In this study, freshness indicators (TVB-N and TBA) and images of smoked chicken thighs were obtained simultaneously every 3 days during storage at 4 ◦C. Then, the RGB color space was converted to HSI and L*a*b* color spaces by color conversion algorithm, and the color parameters (RGB, HSI and L*a*b*) were correlated with TVB-N and TBA, respectively, for establishing multiple regression models. Finally, visu- alization maps of the spoilage were established by applying the multiple regression model to each pixel in the image. The results showed that the multiple linear regression models of TBA and TVB-N based on the color parameters L*, a*, I, S and R were well correlated (R 2 = 0.993 for TBA and R 2 = 0.970 for TVB-N). Distribution maps of TBA and TVB-N changed color gradually from blue to red during storage, respectively. In conclusion, this study demonstrated that distribution maps can be employed as a rapid, objective, and non-destructive method to predict the TBA and TVB-N values of smoked chicken thighs during storage.
    keywords: ران مرغ دودی | بینایی کامپیوتر | خنکی | TVB-N | TBA | Smoked chicken thigh | Computer vision | Freshness


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 3453 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 656 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24574 :::::::: افراد آنلاین: 9