دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی شرایط زهکشی سطحی در مقیاس خیابان و محله: یک روش دید کامپیوتری و جهت جریان اعمال شده به داده های لیدار - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Assessing surface drainage conditions at the street and neighborhood scale: A computer vision and flow direction method applied to lidar data Assessing surface drainage conditions at the street and neighborhood scale: A computer vision and flow direction method applied to lidar data
    Assessing surface drainage conditions at the street and neighborhood scale: A computer vision and flow direction method applied to lidar data

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Assessing surface drainage conditions at the street and neighborhood scale: A computer vision and flow direction method applied to lidar data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی شرایط زهکشی سطحی در مقیاس خیابان و محله: یک روش دید کامپیوتری و جهت جریان اعمال شده به داده های لیدار


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Computers, Environment and Urban Systems, 93 (2022) 101755: doi:10:1016/j:compenvurbsys:2021:101755


    نویسنده:

    Cheng-Chun Lee


    چکیده انگلیسی:

    Surface drainage at the neighborhood and street scales plays an important role in conveying stormwater and mitigating urban flooding. Surface drainage at the local scale is often ignored due to the lack of up-to-date fine- scale topographical information. This paper addresses this issue by providing a novel method for evaluating surface drainage at the neighborhood and street scales based on mobile lidar (light detection and ranging) measurements. The developed method derives topographical properties and runoff accumulation by applying a semantic segmentation (SS) model (a computer vision technique) and a flow direction model (a hydrology technique) to lidar data. Fifty lidar images representing 50 street blocks were used to train, validate, and test the SS model. Based on the test dataset, the SS model has 80.3% IoU and 88.5% accuracy. The results suggest that the proposed method can effectively evaluate surface drainage conditions at both the neighborhood and street scales and identify problematic low points that could be susceptible to water ponding. Municipalities and property owners can use this information to take targeted corrective maintenance actions.
    keywords: تقسیم بندی معنایی | جهت جریان | لیدار موبایل | زهکشی سطحی | زیرساخت های زهکشی | Semantic segmentation | Flow direction | Mobile lidar | Surface drainage | Drainage infrastructure


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 3881 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1110 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 25028 :::::::: افراد آنلاین: 38