دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدل بینایی کامپیوتری برای تخمین جرم و حجم سیب تازه برداشت شده تایلندی (Ziziphus mauritiana L:) و تغییرات آن با روزهای نگهداری - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Computer vision model for estimating the mass and volume of freshly harvested Thai apple ber ( Ziziphus mauritiana L:) and its variation with storage days Computer vision model for estimating the mass and volume of freshly harvested Thai apple ber ( Ziziphus mauritiana L:) and its variation with storage days
    Computer vision model for estimating the mass and volume of freshly harvested Thai apple ber ( Ziziphus mauritiana L:) and its variation with storage days

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Computer vision model for estimating the mass and volume of freshly harvested Thai apple ber ( Ziziphus mauritiana L:) and its variation with storage days


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل بینایی کامپیوتری برای تخمین جرم و حجم سیب تازه برداشت شده تایلندی (Ziziphus mauritiana L:) و تغییرات آن با روزهای نگهداری


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Scientia Horticulturae, 305 (2022) 111436: doi:10:1016/j:scienta:2022:111436


    نویسنده:

    Shekh Mukhtar Mansuri


    چکیده انگلیسی:

    The physical properties of fruits are proportional to their mass and volume; this connection is used to determine the fruit qualities and in designing the novel postharvest machinery. The present study aimed to forecast the mass and volume of Thai apple ber (Ziziphus mauritiana L.) as a function of its physical properties measured using image processing techniques at different stages of ripening (1st day, 4th day, 7th day, and 10th day). The mass and volume models developed and analyzed the single variable regression, multilinear regressions, and mass regression based on volume. Among these models, linear support vector machine (SVM) was found appropriate. The experimental data analysis showed that the R2 of the linear SVM model for mass and volume of the projected area were 0.955 and 0.965, respectively. In contrast, for the multilinear regression model, R2 values were 0.967 and 0.972, respectively. For the mass prediction model, the R2 was 0.970 based on calculated volume showing a linear relationship. Thus, it was concluded that real-time measurement of physical properties of Thai apple ber using an image-processing technique to estimate the mass and volume is a precise and accurate approach.
    keywords: بینایی کامپیوتر | پردازش تصویر | فراگیری ماشین | پسرفت | ماشین بردار پشتیبانی | Computer vision | Image processing | Machine learning | Regression | Support vector machine


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 5075 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 410 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24328 :::::::: افراد آنلاین: 11