دانلود مقاله انگلیسی رایگان:آزمایش تجزیه با فناوری Vision کامپیوتری تقویت شده است - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Disintegration testing augmented by computer Vision technology Disintegration testing augmented by computer Vision technology
    Disintegration testing augmented by computer Vision technology

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Disintegration testing augmented by computer Vision technology


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    آزمایش تجزیه با فناوری Vision کامپیوتری تقویت شده است


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- International Journal of Pharmaceutics, 619 (2022) 121668: doi:10:1016/j:ijpharm:2022:121668


    نویسنده:

    Sydney Floryanzia


    چکیده انگلیسی:

    Oral solid dosage forms, specifically immediate release tablets, are prevalent in the pharmaceutical industry. Disintegration testing is often the first step of commercialization and large-scale production of these dosage forms. Current disintegration testing in the pharmaceutical industry, according to United States Pharmacopeia (USP) chapter 〈701〉, only gives information about the duration of the tablet disintegration process. This infor- mation is subjective, variable, and prone to human error due to manual or physical data collection methods via the human eye or contact disks. To lessen the data integrity risk associated with this process, efforts have been made to automate the analysis of the disintegration process using digital lens and other imaging technologies. This would provide a non-invasive method to quantitatively determine disintegration time through computer algorithms. The main challenges associated with developing such a system involve visualization of tablet pieces through cloudy and turbid liquid. The Computer Vision for Disintegration (CVD) system has been developed to be used along with traditional pharmaceutical disintegration testing devices to monitor tablet pieces and distinguish them from the surrounding liquid. The software written for CVD utilizes data captured by cameras or other lenses then uses mobile SSD and CNN, with an OpenCV and FRCNN machine learning model, to analyze and interpret the data. This technology is capable of consistently identifying tablets with ≥ 99.6% accuracy. Not only is the data produced by CVD more reliable, but it opens the possibility of a deeper understanding of disintegration rates and mechanisms in addition to duration.
    keywords: از هم پاشیدگی | اشکال خوراکی جامد | تست تجزیه | یادگیری ماشین | شبکه های عصبی | Disintegration | Oral Solid Dosage Forms | Disintegration Test | Machine Learning | Neural Networks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 10781 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 322 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24240 :::::::: افراد آنلاین: 10