دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تخمین غیر مخرب و بدون تماس محتویات کلروفیل و آمونیاک در برگ های موشک تازه برش خورده بسته بندی شده توسط یک سیستم کامپیوتر ویژن - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Non-destructive and contactless estimation of chlorophyll and ammonia contents in packaged fresh-cut rocket leaves by a Computer Vision System Non-destructive and contactless estimation of chlorophyll and ammonia contents in packaged fresh-cut rocket leaves by a Computer Vision System
    Non-destructive and contactless estimation of chlorophyll and ammonia contents in packaged fresh-cut rocket leaves by a Computer Vision System

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Non-destructive and contactless estimation of chlorophyll and ammonia contents in packaged fresh-cut rocket leaves by a Computer Vision System


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تخمین غیر مخرب و بدون تماس محتویات کلروفیل و آمونیاک در برگ های موشک تازه برش خورده بسته بندی شده توسط یک سیستم کامپیوتر ویژن


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Postharvest Biology and Technology, 189 (2022) 111910: doi:10:1016/j:postharvbio:2022:111910


    نویسنده:

    Michela Palumbo


    چکیده انگلیسی:

    Computer Vision Systems (CVS) offer a non-destructive and contactless tool to assign visual quality level to fruit and vegetables and to estimate some of their internal characteristics. The innovative CVS described in this paper exploits the combination of image processing techniques and machine learning models (Random Forests) to assess the visual quality and predict the internal traits on unpackaged and packaged rocket leaves. Its perfor- mance did not depend on the cultivation system (traditional soil or soilless). The same CVS, exploiting its ma- chine learning components, was able to build effective models for either the classification problem (visual quality level assignment) and the regression problems (estimation of senescence indicators such as chlorophyll and ammonia contents) just by changing the training data. The experiments showed a negligible performance loss on packaged products (Pearson’s linear correlation coefficient of 0.84 for chlorophyll and 0.91 for ammonia) with respect to unpackaged ones (0.86 for chlorophyll and 0.92 for ammonia). Thus, the non-destructive and con- tactless CVS represents a valid alternative to destructive, expensive and time-consuming analyses in the lab and can be effectively and extensively used along the whole supply chain, even on packaged products that cannot be analyzed using traditional tools.
    keywords: Contactless quality level assessment | Diplotaxis tenuifolia L | Image analysis | Packaged vegetables | Senescence indicators prediction


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2704 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5032 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 5032 :::::::: افراد آنلاین: 62