دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تشخیص و تقسیم خودکار ترک سطح پل با استفاده از مدل یادگیری عمیق مبتنی بر بینایی کامپیوتری - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Automated bridge surface crack detection and segmentation using computer vision-based deep learning model Automated bridge surface crack detection and segmentation using computer vision-based deep learning model
    Automated bridge surface crack detection and segmentation using computer vision-based deep learning model

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Automated bridge surface crack detection and segmentation using computer vision-based deep learning model


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص و تقسیم خودکار ترک سطح پل با استفاده از مدل یادگیری عمیق مبتنی بر بینایی کامپیوتری


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Engineering Applications of Artificial Intelligence, 115 (2022) 105225: doi:10:1016/j:engappai:2022:105225


    نویسنده:

    Jian Zhang, Songrong Qian, Can Tan


    چکیده انگلیسی:

    Bridge maintenance will become a widespread trend in the engineering industry as the number of bridges grows and time passes. Cracking is a common problem in bridges with concrete structures. Allowing it to expand will result in significant economic losses and accident risks This paper proposed an automatic detection and segmentation method of bridge surface cracks based on computer vision deep learning models. First, a bridge surface crack detection and segmentation dataset was established. Then, according to the characteristics of the bridge, we improved the You Only Look Once (YOLO) algorithm for bridge surface crack detection. The improved algorithm was defined as CR-YOLO, which can identify cracks and their approximate locations from multi-object images. Subsequently, the PSPNet algorithm was improved to segment the bridge cracks from the non-crack regions to avoid the visual interference of the detection algorithm. Finally, we deployed the proposed bridge crack detection and segmentation algorithm in an edge device. The experimental results show that our method outperforms other baseline methods in generic evaluation metrics and has advantages in Model Size(MS) and Frame Per Second (FPS).
    keywords: Bridge crack Crack detection | Crack segmentation | Deep learning | Computer vision


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 3935 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 685 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24603 :::::::: افراد آنلاین: 6