دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بینایی کامپیوتری برای ردیابی بسته در نوار نقاله چرخدار همه جهته: مطالعه موردی - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). با تشکر از صبوری شما!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

-->
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Computer vision for package tracking on omnidirectional wheeled conveyor: Case study Computer vision for package tracking on omnidirectional wheeled conveyor: Case study
    Computer vision for package tracking on omnidirectional wheeled conveyor: Case study

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Computer vision for package tracking on omnidirectional wheeled conveyor: Case study


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بینایی کامپیوتری برای ردیابی بسته در نوار نقاله چرخدار همه جهته: مطالعه موردی


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Engineering Applications of Artificial Intelligence, 116 (2022) 105438: doi:10:1016/j:engappai:2022:105438


    نویسنده:

    Mohamed E. El-sayed a, Arsany W. Youssef a, Omar M. Shehata b, Lamia A. Shihata c, Eman Azab


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, a real-time camera tracking system for package transportation on omnidirectional wheeled conveyor is presented. The camera tracking system is integrated with a closed-loop controller for packages path planning. No additional sensors are used for the controller implementation, only a 2-D Camera. The package’s position and orientation are detected by the camera tracking system in real-time. Two proposed systems are presented, System I is implemented using the conventional image processing technique threshold method while System II is implemented using computer vision. In System II, three computer vision models were evaluated: Detectron2, YOLOv5 and Faster R-CNN. Experimental results in real-time show that System I have lower accuracy rate 85.7% compared to System II which reported 98% and 88.1% for YOLOv5 and Detectron2, respectively. YOLOv5 reported the best results among the computer vision models with 1% missing rate, 45.5 FPS and average precision of 99.8%.
    keywords: Camera tracking | Computer vision | Deep learning | Hexagonal conveyor | Image processing | Omnidirectional wheels | YOlO


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 4542 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3176 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3176 :::::::: افراد آنلاین: 10