دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بینایی کامپیوتری برای تفکیک زباله جامد: مروری انتقادی تحقیقات دانشگاهی - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Computer vision for solid waste sorting: A critical review of academic research Computer vision for solid waste sorting: A critical review of academic research
    Computer vision for solid waste sorting: A critical review of academic research

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Computer vision for solid waste sorting: A critical review of academic research


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بینایی کامپیوتری برای تفکیک زباله جامد: مروری انتقادی تحقیقات دانشگاهی


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Waste Management, 142 (2022) 29-43: doi:10:1016/j:wasman:2022:02:009


    نویسنده:

    Weisheng Lu


    چکیده انگلیسی:

    Waste sorting is highly recommended for municipal solid waste (MSW) management. Increasingly, computer vision (CV), robotics, and other smart technologies are used for MSW sorting. Particularly, the field of CV- enabled waste sorting is experiencing an unprecedented explosion of academic research. However, little atten- tion has been paid to understanding its evolvement path, status quo, and prospects and challenges ahead. To address the knowledge gap, this paper provides a critical review of academic research that focuses on CV-enabled MSW sorting. Prevalent CV algorithms, in particular their technical rationales and prediction performance, are introduced and compared. The distribution of academic research outputs is also examined from the aspects of waste sources, task objectives, application domains, and dataset accessibility. The review discovers a trend of shifting from traditional machine learning to deep learning algorithms. The robustness of CV for waste sorting is increasingly enhanced owing to the improved computation powers and algorithms. Academic studies were un- evenly distributed in different sectors such as household, commerce and institution, and construction. Too often, researchers reported some preliminary studies using simplified environments and artificially collected data. Future research efforts are encouraged to consider the complexities of real-world scenarios and implement CV in industrial waste sorting practice. This paper also calls for open sharing of waste image datasets for interested researchers to train and evaluate their CV algorithms.
    keywords: زباله جامد شهری | تفکیک زباله | بینایی ماشین | تشخیص تصویر | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | Municipal solid waste | Waste sorting | Computer vision | Image recognition | Machine learning | Deep learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1973 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 428 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24346 :::::::: افراد آنلاین: 7