دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک طرح غربال کلید اصلاح شده با تحلیل آشتی کلید مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی در رمزنگاری کوانتومی - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • A Modified Key Sifting Scheme With Artificial Neural Network Based Key Reconciliation Analysis in Quantum Cryptography A Modified Key Sifting Scheme With Artificial Neural Network Based Key Reconciliation Analysis in Quantum Cryptography
    A Modified Key Sifting Scheme With Artificial Neural Network Based Key Reconciliation Analysis in Quantum Cryptography

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Modified Key Sifting Scheme With Artificial Neural Network Based Key Reconciliation Analysis in Quantum Cryptography


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک طرح غربال کلید اصلاح شده با تحلیل آشتی کلید مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی در رمزنگاری کوانتومی


    منبع:

    ieee - ieee Access;2022;10; ;10:1109/ACCESS:2022:3188798


    نویسنده:

    CHITRA BISWAS , MD. MOKAMMEL HAQUE , AND UDAYAN DAS GUPTA


    چکیده انگلیسی:

    Quantum Cryptography emerged from the limitations of classical cryptography. It will play a vital role in information security after the availability of expected powerful quantum computers. Still many quantum primitives like quantum money, blind quantum computation, quantum copy protection, etc. are theoretical as they require a completely functional quantum computer for their implementation. But one prominent quantum cryptographic primitive, the Quantum Key Distribution (QKD) is possible with current technology. The QKD is a key establishment system having several stages namely raw key generation, key sifting, key reconciliation, and privacy amplification. In this paper, an efficient key sifting scheme has been developed. Successful simulation has shown that the proposed modified key sifting scheme requires less time to build the sifted key compared to the sifted key in conventional BB84 protocol in most cases. This paper also represents Tree Parity Machine (TPM) based key reconciliation analysis using different learning algorithms such as Hebbian, Anti-Hebbian, and Random-Walk. This reconciliation analysis helps to choose the optimum learning algorithm for Artificial Neural Network (ANN) based key reconciliation in future Quantum Key Distribution systems.
    INDEX TERMS: Artificial neural network | BB84 protocol | key sifting | key reconciliation | learning algorithms | quantum key distribution | quantum cryptography.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1918 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 855 :::::::: بازدید دیروز: 9785 :::::::: بازدید کل: 24773 :::::::: افراد آنلاین: 21