دانلود مقاله انگلیسی رایگان:توزیع کلید کوانتومی کدگذاری شده با قطبش ML مقرون به صرفه - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • Cost-Effective ML-Powered Polarization-Encoded Quantum Key Distribution Cost-Effective ML-Powered Polarization-Encoded Quantum Key Distribution
    Cost-Effective ML-Powered Polarization-Encoded Quantum Key Distribution

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Cost-Effective ML-Powered Polarization-Encoded Quantum Key Distribution


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توزیع کلید کوانتومی کدگذاری شده با قطبش ML مقرون به صرفه


    منبع:

    ieee - Journal of Lightwave Technology;2022;40;13;10:1109/JLT:2022:3157527


    نویسنده:

    Morteza Ahmadian; Marc Ruiz; Jaume Comellas; Luis Velasco


    چکیده انگلیسی:

    Secure communications have become a requirement for virtually all kind of applications. Currently, two distant parties can generate shared random secret keys by using public key cryptography. However, quantum computing represents one of the greatest threats for the finite complexity of the mathematics behind public key cryptography. In contrast, Quantum Key Distribution (QKD) relies on properties of quantum mechanics, which enables eavesdropping detection and guarantees the security of the key. Among QKD systems, polarization encoded QKD has been successfully tested in laboratory experiments and recently demonstrated in closed environments. The main drawback of QKD is its high cost, which comes, among others, from: i) the requirements for the quantum transmitters and receivers; and ii) the need of carefully selecting the fibers supporting the quantum channel to minimize the environmental effects that could dramatically change the polarization state of photons. In this paper, we propose a Machine Learning(ML)-based polarization tracking and compensation that is able to keep shared secret key exchange to high rates even under large fiber stressing events. Exhaustive results using both synthetic and experimental data show remarkable performance, which can simplify the design of both quantum transmitter and receiver, as well as enable the use of aerial optical cables, thus reducing total QKD system cost.
    Index Terms— Machine learning | polarization-encoded quantum key distribution.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2138 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 216 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 216 :::::::: افراد آنلاین: 8