دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ویژگی های رمزگزاری هسته های گراف زیرگراف ها با برهم نهی کوانتومی - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • Graph Kernels Encoding Features of All Subgraphs by Quantum Superposition Graph Kernels Encoding Features of All Subgraphs by Quantum Superposition
    Graph Kernels Encoding Features of All Subgraphs by Quantum Superposition

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Graph Kernels Encoding Features of All Subgraphs by Quantum Superposition


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ویژگی های رمزگزاری هسته های گراف زیرگراف ها با برهم نهی کوانتومی


    منبع:

    ieee - ieee Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems;2022;12;3;10:1109/JETCAS:2022:3200837


    نویسنده:

    Kaito Kishi, Takahiko Satoh , Rudy Raymond , Naoki Yamamoto , and Yasubumi Sakakibara


    چکیده انگلیسی:

    Graph kernels are often used in bioinformatics and network applications to measure the similarity between graphs; therefore, they may be used to construct efficient graph classifiers. Many graph kernels have been developed thus far, but to the best of our knowledge there is no existing graph kernel that uses some features explicitly extracted from all subgraphs to measure similarity. We propose a novel graph kernel that applies a quantum computer to measure the similarity obtained from all subgraphs by fully exploiting the power of quantum superposition to encode every subgraph into a feature of particular form. For the construction of the quantum kernel, we develop an efficient protocol that clears the index information of the subgraphs encoded in the quantum state. We also prove that the quantum computer requires less query complexity to construct the feature vector than the classical sampler used to approximate the same vector. A detailed numerical simulation of a bioinformatics problem is presented to demonstrate that, in many cases, the proposed quantum kernel achieves better classification accuracy than existing graph kernels.
    Index Terms: Quantum computing | machine learning | bioinfomatics.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1446 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4484 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 4484 :::::::: افراد آنلاین: 47