دانلود مقاله انگلیسی رایگان:محاسبات مخزن با کارایی بالا با نوسانات در شبکه های خطی - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • High-Performance Reservoir Computing With Fluctuations in Linear Networks High-Performance Reservoir Computing With Fluctuations in Linear Networks
    High-Performance Reservoir Computing With Fluctuations in Linear Networks

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    High-Performance Reservoir Computing With Fluctuations in Linear Networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    محاسبات مخزن با کارایی بالا با نوسانات در شبکه های خطی


    منبع:

    ieee - ieee Transactions on Neural Networks and Learning Systems;2022;33;6;10:1109/TNNLS:2021:3105695


    نویسنده:

    Johannes Nokkala; Rodrigo Martinez-Pena; Roberta Zambrini; Miguel C. Soriano


    چکیده انگلیسی:

    Reservoir computing has emerged as a powerful machine learning paradigm for harvesting nontrivial information processing out of disordered physical systems driven by sequential inputs. To this end, the system observables must become nonlinear functions of the input history. We show that encoding the input to quantum or classical fluctuations of a network of interacting harmonic oscillators can lead to a high performance comparable to that of a standard echo state network in several nonlinear benchmark tasks. This equivalence in performance holds even with a linear Hamiltonian and a readout linear in the system observables. Furthermore, we find that the performance of the network of harmonic oscillators in nonlinear tasks is robust to errors both in input and reservoir observables caused by external noise. For any reservoir computing system with a linear readout, the magnitude of trained weights can either amplify or suppress noise added to reservoir observables. We use this general result to explain why the oscillators are robust to noise and why having precise control over reservoir memory is important for noise robustness in general. Our results pave the way toward reservoir computing harnessing fluctuations in disordered linear systems.
    Index Terms: Dynamical systems | machine learning | quantum mechanics | recurrent neural networks | reservoir computing | supervised learning.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1415 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 720 :::::::: بازدید دیروز: 7209 :::::::: بازدید کل: 20086 :::::::: افراد آنلاین: 18