دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تکنیک‌های بهینه‌سازی ترکیبی کلاسیک-کوانتومی برای حل مسائل برنامه‌نویسی عدد صحیح مختلط در زمان‌بندی تولید - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • Hybrid Classical-Quantum Optimization Techniques for Solving Mixed-Integer Programming Problems in Production Scheduling Hybrid Classical-Quantum Optimization Techniques for Solving Mixed-Integer Programming Problems in Production Scheduling
    Hybrid Classical-Quantum Optimization Techniques for Solving Mixed-Integer Programming Problems in Production Scheduling

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Hybrid Classical-Quantum Optimization Techniques for Solving Mixed-Integer Programming Problems in Production Scheduling


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تکنیک‌های بهینه‌سازی ترکیبی کلاسیک-کوانتومی برای حل مسائل برنامه‌نویسی عدد صحیح مختلط در زمان‌بندی تولید


    منبع:

    ieee - ieee Transactions on Quantum Engineering;2022;3; ;10:1109/TQE:2022:3187367


    نویسنده:

    AKSHAY AJAGEKAR , KUMAIL AL HAMOUD , AND FENGQI YOU (Senior Member, IEEE)


    چکیده انگلیسی:

    Quantum computing (QC) holds great promise to open up a new era of computing and has been receiving significant attention recently. To overcome the performance limitations of near-term QC, utilizing the current quantum computers to complement classical techniques for solving real-world problems is of utmost importance. In this article, we develop QC-based solution strategies that exploit quantum annealing and classical optimization techniques for solving large-scale scheduling problems in manufacturing systems. The applications of the proposed algorithms are illustrated through two case studies in production scheduling. First, we present a hybrid QC-based solution approach for the job-shop scheduling problem. Second, we propose a hybrid QC-based parametric method for the multipurpose batch scheduling problem with a fractional objective. The proposed hybrid algorithms can tackle optimization problems formulated as mixed-integer linear and mixed-integer fractional programs, respectively, and provide feasibility guarantees. Performance comparison between state-of-the-art exact and heuristic solvers and the proposed QC-based hybrid solution techniques is presented for both job-shop and batch scheduling problems. Unlike conventional classical solution techniques, the proposed hybrid frameworks harness quantum annealing to supplement established deterministic optimization algorithms and demonstrate performance efficiency over standard off-the-shelf optimization solvers.
    INDEX TERMS: Hybrid techniques | optimization | quantum annealing | quantum computing (QC) | scheduling.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 3022 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 855 :::::::: بازدید دیروز: 7209 :::::::: بازدید کل: 20221 :::::::: افراد آنلاین: 18