دانلود مقاله انگلیسی رایگان:الگوریتم کوانتومی برای برآورد وفاداری - 2022
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • Quantum Algorithm for Fidelity Estimation Quantum Algorithm for Fidelity Estimation
    Quantum Algorithm for Fidelity Estimation

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Quantum Algorithm for Fidelity Estimation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم کوانتومی برای برآورد وفاداری


    منبع:

    ieee - ieee Transactions on Information Theory;2022;PP;99;10:1109/TIT:2022:3203985


    نویسنده:

    Qisheng Wang; Zhicheng Zhang; Kean Chen; Ji Guan; Wang Fang; Junyi Liu; Mingsheng Ying


    چکیده انگلیسی:

    For two unknown mixed quantum states ρ and σ in an N-dimensional Hilbert space, computing their fidelity F (ρ, σ) is a basic problem with many important applications in quantum computing and quantum information, for example verification and characterization of the outputs of a quantum computer, and design and analysis of quantum algorithms. In this paper, we propose a quantum algorithm that solves this problem in poly(log(N ), r, 1/ε) time, where r is the lower rank of ρ and σ, and ε is the desired precision, provided that the purifications of ρ and σ are prepared by quantum oracles. This algorithm exhibits an exponential speedup over the best known algorithm (based on quantum state tomography) which has time complexity polynomial in N.
    keywords: Quantum computing | quantum algorithms | quantum fidelity | quantum states.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 378 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 913 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 913 :::::::: افراد آنلاین: 11