دانلود مقاله انگلیسی رایگان:الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی مبتنی بر تشخیص حداکثر احتمال - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • Quantum Approximate Optimization Algorithm Based Maximum Likelihood Detection Quantum Approximate Optimization Algorithm Based Maximum Likelihood Detection
    Quantum Approximate Optimization Algorithm Based Maximum Likelihood Detection

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Quantum Approximate Optimization Algorithm Based Maximum Likelihood Detection


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی مبتنی بر تشخیص حداکثر احتمال


    منبع:

    ieee - ieee Transactions on Communications;2022;70;8;10:1109/TCOMM:2022:3185287


    نویسنده:

    Jingjing Cui; Yifeng Xiong; Soon Xin Ng; Lajos Hanzo


    چکیده انگلیسی:

    Recent advances in quantum technologies pave the way for noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices, where the quantum approximation optimization algorithm (QAOA) constitutes a promising candidate for demonstrating tangible quantum advantages based on NISQ devices. In this paper, we consider the maximum likelihood (ML) detection problem of binary symbols transmitted over a multiple-input and multipleoutput (MIMO) channel, where finding the optimal solution is exponentially hard using classical computers. Here, we apply the QAOA for the ML detection by encoding the problem of interest into a level-p QAOA circuit having 2p variational parameters, which can be optimized by classical optimizers. This level-p QAOA circuit is constructed by applying the prepared Hamiltonian to our problem and the initial Hamiltonian alternately in p consecutive rounds. More explicitly, we first encode the optimal solution of the ML detection problem into the ground state of a problem Hamiltonian. Using the quantum adiabatic evolution technique, we provide both analytical and numerical results for characterizing the evolution of the eigenvalues of the quantum system used for ML detection. Then, for level- 1 QAOA circuits, we derive the analytical expressions of the expectation values of the QAOA and discuss the complexity of the QAOA based ML detector. Explicitly, we evaluate the computational complexity of the classical optimizer used and the storage requirement of simulating the QAOA. Finally, we evaluate the bit error rate (BER) of the QAOA based ML detector and compare it both to the classical ML detector and to the classical minimum mean squared error (MMSE) detector, demonstrating that the QAOA based ML detector is capable of approaching the performance of the classical ML detector.
    Index Terms: Quantum technology | maximum likelihood (ML) detection | quantum approximation optimization algorithm (QAOA) | bit error rate (BER).


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 2700 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1059 :::::::: بازدید دیروز: 7209 :::::::: بازدید کل: 20425 :::::::: افراد آنلاین: 8