دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری فدرال کوانتومی با داده های غیرمتمرکز - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • Quantum Federated Learning With Decentralized Data Quantum Federated Learning With Decentralized Data
    Quantum Federated Learning With Decentralized Data

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Quantum Federated Learning With Decentralized Data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری فدرال کوانتومی با داده های غیرمتمرکز


    منبع:

    ieee - ieee Journal of Selected Topics in Quantum Electronics;2022;28;4;10:1109/JSTQE:2022:3170150


    نویسنده:

    Rui Huang; Xiaoqing Tan; Qingshan Xu


    چکیده انگلیسی:

    Variational quantum algorithm (VQA) accesses the centralized data to train the model, and using distributed computing can significantly improve the training overhead; however, the data is privacy sensitive. In this paper, we propose communication-efficient learning of VQA from decentralized data, which is so-called quantumfederated learning(QFL).Motivated by the classical federated learning algorithm, we improve data privacy by aggregating updates from local computation to share model parameters. Here, aiming to find approximate optima in the parameter landscape, we develop an extension of the conventional VQA. Finally, we deploy onthe TensorFlowQuantum processor within variational quantumtensor networks classifiers, approximate quantum optimization for the Ising model, and variational quantum eigensolver for molecular hydrogen. Our algorithm demonstrates model accuracy from decentralized data, which have higher performance on near-term processors. Importantly, QFL may inspire new investigations in the field of secure quantum machine learning.
    Index Terms: Quantum algorithm | quantum computing | quantum information | quantum machine learning.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2048 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 901 :::::::: بازدید دیروز: 7209 :::::::: بازدید کل: 20267 :::::::: افراد آنلاین: 17