دانلود مقاله انگلیسی رایگان:آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های ترکیبی کلاسیک-کوانتومی از طریق بهینه‌سازی تغییرات تصادفی - 2022
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). با تشکر از صبوری شما!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

-->
دانلود مقاله انگلیسی محاسبات کوانتومی رایگان
  • Training Hybrid Classical-Quantum Classifiers via Stochastic Variational Optimization Training Hybrid Classical-Quantum Classifiers via Stochastic Variational Optimization
    Training Hybrid Classical-Quantum Classifiers via Stochastic Variational Optimization

    دسته بندی:

    محاسبات کوانتومی - Quantum-Computing


    سال انتشار:

    2022


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Training Hybrid Classical-Quantum Classifiers via Stochastic Variational Optimization


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های ترکیبی کلاسیک-کوانتومی از طریق بهینه‌سازی تغییرات تصادفی


    منبع:

    ieee - ieee Signal Processing Letters;2022;29; ;10:1109/LSP:2022:3164852


    نویسنده:

    Ivana Nikoloska; Osvaldo Simeone


    چکیده انگلیسی:

    Quantum machine learning has emerged as a potential practical application of near-term quantum devices. In this work, we study a two-layer hybrid classical-quantum classifier in which a first layer of quantum stochastic neurons implementing generalized linear models (QGLMs) is followed by a second classical combining layer. The input to the first, hidden, layer is obtained via amplitude encoding in order to leverage the exponential size of the fan-in of the quantum neurons in the number of qubits per neuron. To facilitate implementation of the QGLMs, all weights and activations are binary. While the state of the art on training strategies for this class of models is limited to exhaustive search and single-neuron perceptron-like bit-flip strategies, this letter introduces a stochastic variational optimization approach that enables the joint training of quantum and classical layers via stochastic gradient descent. Experiments show the advantages of the approach for a variety of activation functions implemented by QGLM neurons.
    Index Terms: Probabilistic machine learning | quantum computing | quantum machine learning.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 408 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2912 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2912 :::::::: افراد آنلاین: 7