دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک ماشین بردار پشتیبانی از یک کلاس پروکسیمال - 2016
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی مهندسی مکانیک رایگان
  • One class proximal support vector machines One class proximal support vector machines
    One class proximal support vector machines

    دسته بندی:

    مهندسی مکانیک - mechanical engineering


    سال انتشار:

    2016


    عنوان انگلیسی مقاله:

    One class proximal support vector machines


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک ماشین بردار پشتیبانی از یک کلاس پروکسیمال


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition, 52 + (2016) 96-112: doi:10:1016/j:patcog:2015:09:036


    نویسنده:

    F. Dufrenois, J.C. Noyer


    چکیده انگلیسی:

    Recently in Dufrenois [1], a new Fisher type contrast measure has been proposed to extract a target population in a dataset contaminated by outliers. Although mathematically sound, this work presents some further shortcomings in both the formalism and the field of use. First, we propose to re-express this problem from the formalism of proximal support vector machines as introduced in Mangasarian and Wild [2]. This change is far from harmless since it introduces a suited writing for solving the problem. Another limiting factor of the method is that its performance relies on the assumption that the density between the target and outliers are different. This consideration can easily prove to be over-optimistic for real world datasets making the method unreliable, at least directly. The computation of the decision boundary is a time consuming part of the algorithm since it is based on solving a generalized eigenvalue problem (GEP). This method is therefore limited to medium sized data sets. In this paper, we propose appropriate strategies to unlock all these shortcomings and fully benefit from the interest of the approach. Firstly, we show under some conditions that generating appropriate artificial outliers allows to stay within the constraints of the method and thus enlarges the conditions of use. Secondly, we show that the GEP can be advantageously replaced by a conjugate gradient solution (CG) significantly decreasing the computational cost. Lastly, the proposed algorithm is compared with recent novelty detectors on synthetic and real datasets.
    Keywords:Outlier detection|Proximal support vector machines|Linear programming problem|Contrast measure


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 4490 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2299 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 36566 :::::::: افراد آنلاین: 36