دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی موثر مبتنی بر تدریس و آموزش برای جریان جایگشت مشکل برنامه ریزی فروشگاه - 2014
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی مهندسی نرم افزار رایگان
  • An effective hybrid teaching–learning-based optimization algorithm for permutation flow shop scheduling problem An effective hybrid teaching–learning-based optimization algorithm for permutation flow shop scheduling problem
    An effective hybrid teaching–learning-based optimization algorithm for permutation flow shop scheduling problem

    دسته بندی:

    مهندسی نرم افزار - software engineering


    سال انتشار:

    2014


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An effective hybrid teaching–learning-based optimization algorithm for permutation flow shop scheduling problem


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی موثر مبتنی بر تدریس و آموزش برای جریان جایگشت مشکل برنامه ریزی فروشگاه


    منبع:

    sciencedirect-Advances in Engineering Software 77 (2014) 35–47


    نویسنده:

    Zhanpeng Xie, Chaoyong Zhang ⇑, Xinyu Shao, Wenwen Lin, Haiping Zhu


    چکیده انگلیسی:

    Permutation flow shop scheduling (PFSP) is among the most studied scheduling settings. In this paper, a hybrid Teaching–Learning-Based Optimization algorithm (HTLBO), which combines a novel teaching– learning-based optimization algorithm for solution evolution and a variable neighborhood search (VNS) for fast solution improvement, is proposed for PFSP to determine the job sequence with minimization of makespan criterion and minimization of maximum lateness criterion, respectively. To convert the individual to the job permutation, a largest order value (LOV) rule is utilized. Furthermore, a simulated annealing (SA) is adopted as the local search method of VNS after the shaking procedure. Experimental comparisons over public PFSP test instances with other competitive algorithms show the effectiveness of the proposed algorithm. For the DMU problems, 19 new upper bounds are obtained for the instances with makespan criterion and 88 new upper bounds are obtained for the instances with maximum lateness criterion. Keywords: Permutation flow shop scheduling problem Teaching-learning-based optimization algorithm Variable neighborhood search Simulated annealing Makespan Maximum lateness


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 984 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 1

leiala[1395/2/4]

بیست


الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3324 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 3324 :::::::: افراد آنلاین: 77