دانلود مقاله انگلیسی رایگان:روش جدید بهینه سازی انفجار بزرگ - 2014
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی مهندسی نرم افزار رایگان
  • A new optimization method: Big Bang–Big Crunch A new optimization method: Big Bang–Big Crunch
    A new optimization method: Big Bang–Big Crunch

    دسته بندی:

    مهندسی نرم افزار - software engineering


    سال انتشار:

    2014


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A new optimization method: Big Bang–Big Crunch


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش جدید بهینه سازی انفجار بزرگ


    منبع:

    sciencedirect-Advances in Engineering Software 37 (2006) 106–111


    نویسنده:

    Osman K. Erol*, Ibrahim Eksin


    چکیده انگلیسی:

    Abstract Nature is the principal source for proposing new optimization methods such as genetic algorithms (GA) and simulated annealing (SA) methods. All traditional evolutionary algorithms are heuristic population-based search procedures that incorporate random variation and selection. The main contribution of this study is that it proposes a novel optimization method that relies on one of the theories of the evolution of the universe; namely, the Big Bang and Big Crunch Theory. In the Big Bang phase, energy dissipation produces disorder and randomness is the main feature of this phase; whereas, in the Big Crunch phase, randomly distributed particles are drawn into an order. Inspired by this theory, an optimization algorithm is constructed, which will be called the Big Bang–Big Crunch (BB–BC) method that generates random points in the Big Bang phase and shrinks those points to a single representative point via a center of mass or minimal cost approach in the Big Crunch phase. It is shown that the performance of the new (BB–BC) method demonstrates superiority over an improved and enhanced genetic search algorithm also developed by the authors of this study, and outperforms the classical genetic algorithm (GA) for many benchmark test functions. q 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved. Keywords: Big Bang–Big Crunch evolution theory; Evolutionary algorithms; Genetic algorithm


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 88 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 11051 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 11051 :::::::: افراد آنلاین: 64