دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش بینی قیمت سهام مبتنی بر ردیابی الگو با استفاده از داده های بزرگ - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Pattern graph tracking-based stock price prediction using big data Pattern graph tracking-based stock price prediction using big data
    Pattern graph tracking-based stock price prediction using big data

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Pattern graph tracking-based stock price prediction using big data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی قیمت سهام مبتنی بر ردیابی الگو با استفاده از داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, Accepted manuscript. doi:10.1016/j.future.2017.02.010


    نویسنده:

    Seungwoo Jeon, Bonghee Hong, Victor Chang


    چکیده انگلیسی:

    Stock price forecasting is the most difficult field owing to irregularities. How ever, because stock prices sometimes show similar patterns and are determined by a variety of factors, we propose determining similar patterns in historical stock data to achieve daily stock prices with high prediction accuracy and potential rules for selecting the main factors that significantly affect the price, while simultane ously considering all factors. This study is intended at suggesting a new complex methodology that finds the optimal historical dataset with similar patterns accord ing to various algorithms for each stock item and provides a more accurate pre diction of daily stock price. First, we use a Dynamic Time Warping algorithm to find patterns with the most similar situation adjacent to a current pattern. Second, we select the determinants most affected by the stock price using feature selec tion based on Stepwise Regression Analysis. Moreover, we generate an artificial neural network model with selected features as training data for predicting the best stock price. Finally, we use Jaro-Winkler distance with Symbolic Aggregate approXimation (SAX) as a prediction accuracy measure to verify the accuracy of our model.
    Keywords: Stock price prediction| Dynamic time warping| Feature selection|Artificial neural network| Jaro-Winkler distance| Symbolic Aggregate approXimation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 46
    حجم فایل: 1292 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 9322 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 9322 :::::::: افراد آنلاین: 58