دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تشخیص و ردیابی ابزار مبتنی بر چشم انداز و بدون ابزار تشریحی : بررسی ادبیات - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی بینایی ماشین رایگان
  • Vision-based and marker-less surgical tool detection and tracking: a review of the literature Vision-based and marker-less surgical tool detection and tracking: a review of the literature
    Vision-based and marker-less surgical tool detection and tracking: a review of the literature

    دسته بندی:

    بینایی ماشین - Machine vision


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Vision-based and marker-less surgical tool detection and tracking: a review of the literature


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص و ردیابی ابزار مبتنی بر چشم انداز و بدون ابزار تشریحی : بررسی ادبیات


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Medical Image Analysis, 35 (2016) 633-654. doi:10.1016/j.media.2016.09.003


    نویسنده:

    David Bouget, Max Allan , Danail Stoyanov , Pierre Jannin


    چکیده انگلیسی:

    Article history:Received 31 January 2016Revised 26 June 2016Accepted 5 September 2016Available online 13 September 2016Keywords:Tool detection Object detection Data-set ValidationEndoscopic/microscopic imagesIn recent years, tremendous progress has been made in surgical practice for example with Minimally In- vasive Surgery (MIS). To overcome challenges coming from deported eye-to-hand manipulation, robotic and computer-assisted systems have been developed. Having real-time knowledge of the pose of surgical tools with respect to the surgical camera and underlying anatomy is a key ingredient for such systems. In this paper, we present a review of the literature dealing with vision-based and marker-less surgical tool detection. This paper includes three primary contributions: (1) identification and analysis of data-sets used for developing and testing detection algorithms, (2) in-depth comparison of surgical tool detection methods from the feature extraction process to the model learning strategy and highlight existing short- comings, and (3) analysis of validation techniques employed to obtain detection performance results and establish comparison between surgical tool detectors. The papers included in the review were selected through PubMed and Google Scholar searches using the keywords: “surgical tool detection”, “surgical tool tracking”, “surgical instrument detection” and “surgical instrument tracking” limiting results to the year range 2000 2015. Our study shows that despite significant progress over the years, the lack of es- tablished surgical tool data-sets, and reference format for performance assessment and method ranking is preventing faster improvement.© 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
    Keywords: Tool detection | Object detection | Data-set | Validation | Endoscopic/microscopic images


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 22
    حجم فایل: 2820 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1876 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1876 :::::::: افراد آنلاین: 51