دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Association rule  mining::صفحه 1

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
نتیجه جستجو - Association rule mining

تعداد مقالات یافته شده: 1
ردیف عنوان نوع
1 متد های موازی جدید برای کاوش قواعد انجمنی در سیستم های حافظه مشترک چند هسته ای
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 47
کاوش قواعد انجمنی یا ARM در داده کاوی با برنامه های عملی یک امر مهم محسوب میشود. متد های فعلی برای کاوش قواعد انجمنی بری انواع پایگاه داده های مختلف عملکرد های ناپایدار و عدم استفاده بهینه از مزایا ی ماشین های حافظه مشترک چند هسته ای را نشان داه است .در این مقاله ما بوسیله ارایه یک مدل جدید موازی در جهت پیدا کردن الگو های مکرر -محاسباتی ترین فاز ARM را مورد بررسی قرار می دهیم .متد ارایه شده ما به اصطلاح SHaFEMدو استراتژی کاوش را ترکیب کرده و مناسبت ترین آن را به هر یک از زیر مجموعه داده های پایگاه داده در خصوص سازگاری کارآمد مشخصه های داده و اجرای سریع در هر دو پایگاه داده های متراکم و پراکنده اعمال میکند .در ضمن طراحی بدون قفل ما نیاز به همگام سازی را به حداقل رسانده و به منظور افرایش مقیاس پذیری استقلال داده ها را حداکثر می رساند .ساختار جدید به خوبی خود را با زمان بندی شغالی داینامیکی پیوند میدهد که نتیجه بارگذاری متعادل روی معماری حافظه های مشترک چند هسته ای می باشد. ما متد SHaFEM را روی سرور های چند سوکتی ۱۲ هسته ای ارزیابی کرده ایم و دست یافتیم که متد ما ۵ برابرا سریع تر اجرا شده و ۷ برابر کمتر از تکنولوزی های جدید متد موازی حافظه را مصرف میکند .برای برخی از موارد آزمون در مقایسه با متد های ذکر شده متد SHaFEM می تواند 4.9 دهم از زمان اجرا را صرفه جویی کند .
کلمات کلیدی: کاوش الگوی مکرر | چند هسته ای | حافظه مشترک | کاوش قوانین انجمنی | الگوریتم موازی | پایگاه های داده
مقاله ترجمه شده
موضوعات
footer