دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Model development::صفحه 1

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
نتیجه جستجو - Model development

تعداد مقالات یافته شده: 7
ردیف عنوان نوع
1 On the feature engineering of building energy data mining
مهندسی ویژگی های داده کاوی انرژی ساختمان-2018
Understanding the underlying dynamics of building energy consumption is the very first step towards energy saving in building sector; as a powerful tool for knowledge discovery, data mining is being applied to this domain more and more frequently. However, most of previous researchers focus on model development during the pipeline of data mining, with feature engineering simply being overlooked. To fill this gap, three different feature engineering approaches, namely exploratory data analysis (EDA) as a feature visualization method, random forest (RF) as a feature selection method and principal component analysis (PCA) as a feature extraction method, are investigated in the paper. These feature engineering methods are tested with a building energy consumption dataset with 124 features, which describe the building physics, weather condition, and occupant behavior. The 124 features are analyzed and ranked in this paper. It is found that although feature importance depends on specific machine learning model, yet certain features will always dominate the feature space. The outcome of this study favors the usage of effective yet computationally cheap feature engineering methods such as EDA; for other building energy data mining problems, the method proposed in this study still holds important implications since it provides a starting point where efficient feature engineering and machine learning models could be further developed.
Keywords: Building energy ، Feature engineering ، Exploratory data analysis ، Principal component analysis ، Random forest
مقاله انگلیسی
2 محاسبات داده های بزرگ و ابرها: روند و جهت‌ گیری های آینده
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 41
این مقاله روش‌ها و محیط انجام تحلیل بر روی ابرها برای برنامه‌های کاربردی داده های بزرگ را مورد بحث قرار می‌دهد. این بررسی حول چهار حوزه‌ی مهم تحلیل و داده‌های بزرگ است: یعنی (1) مدیریت داده‌ها و معماری‌های پشتیبان، (2)توسعه مدل و امتیازدهی، (3) بصری‌سازی و تعامل با کاربر، (4) مدل‌های تجاری. از طریق بررسی‌های دقیق، شکاف‌های ممکن را در فن‌آوری شناسایی کرده و توصیه‌هایی برای جامعه‌ی پژوهش در جهت آینده‌ی محاسبات داده‌های بزرگ پشتیبانی شده با ابر، و راه‌حل‌های تحلیلی، ارائه می‌کنیم.
کلمات کلیدی: داده ها‌ی بزرگ | محاسبات ابری | تحلیل | مدیریت داده
مقاله ترجمه شده
3 Big Data computing and clouds: Trends and future directions
محاسبات داده های بزرگ و ابرها: روند و جهت گیری های آینده-2015
This paper discusses approaches and environments for carrying out analytics on Clouds for Big Data applications. It revolves around four important areas of analytics and Big Data, namely (i) data management and supporting architectures; (ii) model development and scoring; (iii) visualisation and user interaction; and (iv) business models. Through a detailed survey, we identify possible gaps in technology and provide recommendations for the research community on future directions on Cloud-supported Big Data computing and analytics solutions. Keywords: Big Data Cloud computing Analytics Data management
مقاله انگلیسی
4 طراحی یک الگوی پیش بینی سر و صدای ترافیک برای بزرگراه ها در کلان شهرهای ایران (مورد مطالعه: شهر اهواز)
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19
یکی از فاکتورهای مهم در طراحی های ساختمانی شهری پیشگیری از سر و صدا است. با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه (2012-2011)، یک الگوی پیشنهادی برای سر و صدای ترافیک سازگار با شرایط موجود در اهواز ارائه شده است. داده ها برای طراحی الگو از مجموع 112 ایستگاه اندازه گیری، به مدت 4 هفته و با 2 فاصله زمانی به عنوان ساعات شلوغی جمع آوری شد، که به طور کلی 1344 اندازه ی سر و صدای ترافیک (L_eq) و فاکتورهای کارآیی از بار ترافیکی، سرعت وسایل نقلیه، فاکتورهای محیطی و بُعدی جاده ها بدست آمد. در قدم بعدی، بر اساس ساختار کلی مطلوب، با استفاده از استراتژی های الگوسازی تحلیلی و تجربی، چندین رگرسیون چند متغیری بر روی داده ها برای طراحی یک الگو آزمایش شد. الگو برای اهواز متشکل از 9 ورودی با ضریب وضوح بالا (R^2=0.92) و ضریب همبستگی (R=0.95) طراحی شد. به دلیل دقیق و موشکافانه بودن طراحی و همچنین تعداد ورودی ها، الگو می تواند برای تعریف سطح برابر نیم ساعته برای سر و صدای ترافیک و تخمین آلودگی صوتی در اهواز مناسب باشد.
واژه های کلیدی: آلودگی صوتی | -STAMINA FHWA | اعتبار | توسعه الگو | مناطق شهری | جنوب غرب ایران
مقاله ترجمه شده
5 طراحی بهینه مبدل های حرارتی صفحه ای
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 20
در مقاله حاضر، الگوریتمی برای بهینه سازی منطقه تبادل حرارتی مبدل های حرارتی صفحه ای (PHE) ارائه شده است. الگوریتم بر اساس روش غربالگری است. برای هر نوع از صفحه، محدودیت های خاصی در تنظیمات بهینه آنها وجود داشت که در حال حاضر کمترین تعداد صفحات و در نتیجه، کوچکترین منطقه مشخص شد. هر کدام از این تنظیمات ویژگی بهینه محلی را مشخص کرده اند. برای همه انواع صفحات در نظر گرفته شده، وضعیت بهینه محلی مربوطه تعیین می شود. مقایسه میان همه وضعیت های بهینه محلی یک واحد جهانی به دست می دهد. معادلات دیفرانسیل، که در توسعه مدل تولید شدند از نظر تحلیلی حل گردیدند. مطالعه موردی برای آزمایش استفاده از الگوریتم توسعه یافته ارائه شده است. نتایج، ارتباط با مقالات را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: مبدل های حرارتی صفحه ای | بهینه سازی | شبیه سازی | غربالگری
مقاله ترجمه شده
6 مدل های مبتنی بر عامل شخصیت نام تجاری : یک مرور انتقادی
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
شخصیت نام تجاری به طور فزاینده به یک مفهوم مهم با تئوری نام تجاری تبدیل شده و پژوهش های مبتنی بر عامل ، روشی است که به طور گسترده در مطالعه شخصیت نام تجاری مورد استفاده قرار می گیرد . برخی از جنبه های مدل عامل اولیه مورد انتقاد قرار گرفته که، منجر به تحول و توسعه ای در روش های بکاربرده شده در گسترش مدل عامل شده است. با این حال، مشکلات متعددی باقی مانده که هنوز به آنها رسیدگی نشده ، و سوالاتی را در مورد اینکه این مدلها دقیقا چه چیزی را اندازه گیری می کنند ایجاد کرده است .این مقاله به معرفی و بیان مشکلات سردرگمی های دسته ای ، دامنه تغییرات با معنی و مشکل انتخاب توصیفگر می پردازد .در انجام این کار، این مقاله به گسترش انتقاد های موجود در مورد روش های پژوهش عامل شخصیت تجاری پرداخته، و پرسشهایی را در مورد اعتبار مدلهایی مبتنی بر عامل برمی انگیزد. این مقاله با توصیه ای نتیجه گیری می کند که محققان شخصیت نام تجاری ارزیابی مجددی رابر مدل های خود و مفهوم شخصیت نام تجاری انجام داده و شخصیت نام تجاری به ریشه های خود در روش های کیفی تصویری باز می گردد .
کلمات کلیدی: شخصیت نام تجاری | روش های پژوهش محور | ارزشیابی حساس
مقاله ترجمه شده
7 رویکرد طرح آزمایشی با استفاده از روش TOPSIS جهت انتخاب فناوری های یکپارچه کامیپوتری
سال انتشار: 2012 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 43
انتخاب فناوریهای تولید یکپارچه کامپیوتری (CIM) روندی پیچیده تر به خود میگیرد زیرا تصمیم گیرندگان در سازمانهای تولیدی باید طیف گسترده ای از انتخابها را بر اساس مجموعه ای از شاخصها ارزیابی کنند. اگر چه روشهای فراوانی در رابطه با تصمیم گیری با شاخصهای چندگانه (MADM) وجود دارد، ولی این مقاله قصد دارد کاربرد TOPSIS یکپارچه و روش DoE را کندوکاو کند تا مسائل گوناگون مربوط به انتخاب CIM در کاربری صنعتی در زمان واقعی را برطرف نماید. چهار مسئله درباره انتخاب CIM در این نوشتار بررسی خواهند شد: انتخاب رباتهای صنعتی، انتخاب فرآیند نمونه سازی سریع، انتخاب ماشین ابزار CNC و انتخاب طرح چیدمان کارخانه. روش TOPSIS و طرح آزمایشات DoE با هم بکار گرفته میشوند تا شاخصهای مهم انتخاب و اثر متقابل آنها را از راه برازندگی چند جمله ایها با داده های آزمایش ناشی از آنالیز رگرسیون خطی چندگانه شناسایی کنند. این فرآیند توسعه مدل ریاضی آزمایشات TOPSIS را در مدل درگیر میکند. فرا مدل رگرسیون هزینه، زمان و میزان مراحل محاسبات را در مدل TOPSIS بسار کاهش میدهد. نتایج بکارگیری معتبر دانسته شدند و آشکار گشت که آنها شباهت مطلوبی با نتایج چهار مسئله تصمیم گیری اشاره شده در نوشتارها دارند.
کلیدواژگان: تصمیم گیری | MADM | TOPSIS طرح آزمایش | تولید یکپارچه کامپیوتری | فناوری ها
مقاله ترجمه شده
موضوعات
footer