دانلود و نمایش مقالات مرتبط با Non-dominated sorting genetic algorithm II::صفحه 1

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
نتیجه جستجو - Non-dominated sorting genetic algorithm II

تعداد مقالات یافته شده: 2
ردیف عنوان نوع
1 A Multi-objective, simulation-based optimization framework for supply chains with premium freights
چارچوب مببتنی بر شبیه سازی بهینه سازی چند هدفه برای زنجیره های تامین با کالاهای حق بیمه-2017
In this study, a multi-objective, simulation-based optimization framework is developed for supply chain inventory optimization. In this context, a supply chain consisting of a supplier and a number of plants is considered. The plants use a periodic-review order-up-to level policy and request premium freights from the supplier in case of a risky inventory position. Under this setting, the aim of the study is to determine supplier flexibility and safety stock levels that yield the best performance in terms of holding cost and premium freights. Accordingly, a decomposition-based multi-objective differential evolution al gorithm (MODE/D) is developed for the proposed framework. As the proposed framework considers both holding cost and premium freight performance, it enables the managers to determine the best tradeoff between the objectives. Consequently, managers have a broad decision spectrum in determining supplier flexibility and safety stock levels. The proposed framework is implemented to a real world multi-national automotive supply chain. Purposely, the results obtained by the proposed framework with MODE/D are compared with the results of non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) and current operating condition of the supply chain. The results reveal that MODE/D yields better holding cost and premium freight performance than those of NSGA-II and current operating condition of the supply chain.
Keywords: Simulation-based optimization | Differential evolution | NSGA-II | Inventory management
مقاله انگلیسی
2 مدل یکپارچه چند هدفی و میان بهره ای Markowitz–DEA برای بازگشت سرمایه فازی برای مساله انتخاب سهام
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28
در این مقاله برای انتخاب سهام، مدل چند هدفی جدیدی ارائه شده است. مدل پیشنهادی ، مدل میان بهره‌ای DEA را در مدل واریانس متوسط Markowitz مشارکت میدهد. به دلیل پیچیدگی کامپیوتری برای مدل پیشنهادی، نسخه دوم الگوریتم ژنتیک رتبه بندی غیر مغلوب. (NSGA-II) بکار گرفته شده است. برای نشان دادن عملکرد مدلمان ، این مدل برای 52 شرکت که در لیست بازار سهام ایران بودند برقرار شد و نتایج ، انالیز شدند. نتایج نشان داد که در مدل پیشنهادی به دلیل بازگشت سرمایه در مقایسه با مدل Markowitz و DEA بطور قابل توجهی ، میزان ریسک و بازده به طور همزمان؛ مناسب است.
کلمات کلیدی: انتخاب سبد سهام | مدل میانگین واریانس مارکوویتز | تحلیل پوششی داده ها (DEA) | اعداد فازی | الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر دامنه ای 2 | (NSGA-II)
مقاله ترجمه شده
موضوعات
footer