دانلود و نمایش مقالات مرتبط با behavioral analytics::صفحه 1

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
نتیجه جستجو - behavioral analytics

تعداد مقالات یافته شده: 3
ردیف عنوان نوع
1 Big Data Behavioral Analytics Meet Graph Theory: On Effective Botnet Takedowns
تجزیه و تحلیل بزرگ داده های رفتاری منطبق بر نظریه گراف: اثر برداشت های باتنت-2017
Cyberspace continues to host highly sophisti cated malicious entities that have demonstrated their ability to launch debilitating, intimidating, and disrupting cyber attacks. Recently, such entities have been adopting orchestrated, often botmas ter-coordinated, stealthy attack strategies aimed at maximizing their targets’ coverage while minimiz ing redundancy and overlap. The latter entities, which are typically dubbed as bots within botnets, are ominously being leveraged to cause drastic Internet-wide and enterprise impacts by means of severe misdemeanors. While a plethora of litera ture approaches have devised operational cyber security techniques for the detection of such bot nets, very few have tackled the problem of how to promptly and effectively takedown such bot nets. In the past three years, we have received 12 GB of daily malicious real darknet data (i.e., Inter net traffic destined to half a million routable but unallocated IP addresses or sensors) from more than 12 countries. This article exploits such data to propose a novel Internet-scale cyber security capability that fuses big data behavioral analytics in conjunction with formal graph theoretical con cepts to infer and attribute Internet-scale infected bots in a prompt manner and identify the niche of the botnet for effective takedowns. We vali date the accuracy of the proposed approach by employing 100 GB of the Carna botnet, which is a very recent real malicious Internet-scale botnet. Since performance is also an imperative metric when dealing with big data for network security, this article further provides a comparison between two trending big data processing architectures: the almost standard Apache Hadoop system, and a more traditional and simplistic multi-threaded programming approach, by employing 1 TB of real darknet data. Several recommendations and possible future research work derived from the previous experiments conclude this article.
مقاله انگلیسی
2 تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای نظارت بر رفتار دانشجویان
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
تهدید امنیتی از حملات تروریستی بی معنی به شهروندان غیر مسلح یک نگرانی عمده در جامعه امروز است.پیشرفت های اخیر در تکنولوژی داده ها این اجازه را به ما داده تا داده های انعطاف پذیر و مقیاس پذیر را در برگرفته،ذخیره کرده،پردازش و تجزیه و تحلیل نماییم.استفاده از این قابلیت ها به ما در برخورد با مشکلات مربوط به امنیت ما کمک نماید.این مقاله معنای جدیدی در زمینه آنالیز رفتاری داده و فرصت های جدیدی برای آنالیز در یک محیط دانشگاهی با استفاده از داده ها فراهم کرده که در حال حاضر در محیط دانشگاهی ارائه شده و مورد استفاده قرار گرفته است.ما اصول اولیه سیستم مبتنی بر تکنولوژی Big Data پیشنهاد می کنیم که می تواند برای نظارت بر دانشجویان و پیش بینی این که آیا برخی از آن ها مستعد ابتلا به ایدئولوژی انحرافی که ممکن است منجر به تروریسم شوند هستند،مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی:هوش تجاری | آنالیز تجاری | داده های بزرگ | نظارت بر رفتار دانشجویان | آنالیز رفتاری
مقاله ترجمه شده
3 تجزیه و تحلیل داده بزرگ برای نظارت بر رفتار دانش آموزان
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
تهدید امنیتی از طرف حملات تروریستی بی معنی به شهروندان غیر مسلح یک نگرانی عمده در جامعه امروز است. پیشرفت های اخیر در فناوری اطلاعات به ما اجازه را می دهد که داده های گرفته شده ، ذخیره ، پردازش و تجزیه و تحلیل شده، مقیاس پذیر و انعطاف پذیرداشته باشیم. ما می توانید از این قابلیت در برخورد با مشکلات مربوط به امنیت استفاده کنیم. این مقاله یک مفهوم جدید برای تجزیه و تحلیل رفتاری می دهد و فرصت های جدید برای تجزیه و تحلیل در یک محیط دانشگاهی معمولی با استفاده از داده که در حال حاضر وجود دارند و در یک محیط دانشگاه مورد استفاده قرار می گیرند را معرفی می کند. ما اصول اولیه یک سیستم مبتنی بر فن آوری داده های بزرگ را پیشنهاد می کنیم که می تواند برای نظارت بر دانش آموزان و پیش بینی اینکه آیا برخی از آنها مستعد ابتلا به ایدئولوژی انحرافی که ممکن است منجر به تروریسم شوند هستند یا نه مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: هوش تجاری | تجزیه و تحلیل کسب و کار | داده های بزرگ | نظارت بر رفتار دانشجویان | تجزیه و تحلیل رفتار
مقاله ترجمه شده
موضوعات
footer