دانلود و نمایش مقالات مرتبط با business analytics::صفحه 1

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
نتیجه جستجو - business analytics

تعداد مقالات یافته شده: 9
ردیف عنوان نوع
1 Analytics Toolkit for Business Big Data
ابزارهای تحلیل برای داده های بزرگ تجاری-2016
As large amount of data is increasing at high velocity, companies are searching for scalable and effective solutions for storing and mining their data. Moreover, modeling data as networks is of great interest in business applications. Social network analysis (SNA) measures the relationships and structures with a set of metrics by building graphs for capturing influential actors and patterns. In this paper, to analyze a large volume of business data using graph models, we propose a software system which combines the big data analytics and social network analysis techniques. The system’s workflow consists of data collection, graph generation, graph reuse, network property calculation, SNA result interpretation and application integration. The system operations are executable in a Hadoop-based distributed cluster with high throughput on large-scale data.
Index Terms: big data analytics | social network analysis | business analytics | graph analytics
مقاله انگلیسی
2 تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای نظارت بر رفتار دانشجویان
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
تهدید امنیتی از حملات تروریستی بی معنی به شهروندان غیر مسلح یک نگرانی عمده در جامعه امروز است.پیشرفت های اخیر در تکنولوژی داده ها این اجازه را به ما داده تا داده های انعطاف پذیر و مقیاس پذیر را در برگرفته،ذخیره کرده،پردازش و تجزیه و تحلیل نماییم.استفاده از این قابلیت ها به ما در برخورد با مشکلات مربوط به امنیت ما کمک نماید.این مقاله معنای جدیدی در زمینه آنالیز رفتاری داده و فرصت های جدیدی برای آنالیز در یک محیط دانشگاهی با استفاده از داده ها فراهم کرده که در حال حاضر در محیط دانشگاهی ارائه شده و مورد استفاده قرار گرفته است.ما اصول اولیه سیستم مبتنی بر تکنولوژی Big Data پیشنهاد می کنیم که می تواند برای نظارت بر دانشجویان و پیش بینی این که آیا برخی از آن ها مستعد ابتلا به ایدئولوژی انحرافی که ممکن است منجر به تروریسم شوند هستند،مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی:هوش تجاری | آنالیز تجاری | داده های بزرگ | نظارت بر رفتار دانشجویان | آنالیز رفتاری
مقاله ترجمه شده
3 تجزیه و تحلیل داده بزرگ برای نظارت بر رفتار دانش آموزان
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
تهدید امنیتی از طرف حملات تروریستی بی معنی به شهروندان غیر مسلح یک نگرانی عمده در جامعه امروز است. پیشرفت های اخیر در فناوری اطلاعات به ما اجازه را می دهد که داده های گرفته شده ، ذخیره ، پردازش و تجزیه و تحلیل شده، مقیاس پذیر و انعطاف پذیرداشته باشیم. ما می توانید از این قابلیت در برخورد با مشکلات مربوط به امنیت استفاده کنیم. این مقاله یک مفهوم جدید برای تجزیه و تحلیل رفتاری می دهد و فرصت های جدید برای تجزیه و تحلیل در یک محیط دانشگاهی معمولی با استفاده از داده که در حال حاضر وجود دارند و در یک محیط دانشگاه مورد استفاده قرار می گیرند را معرفی می کند. ما اصول اولیه یک سیستم مبتنی بر فن آوری داده های بزرگ را پیشنهاد می کنیم که می تواند برای نظارت بر دانش آموزان و پیش بینی اینکه آیا برخی از آنها مستعد ابتلا به ایدئولوژی انحرافی که ممکن است منجر به تروریسم شوند هستند یا نه مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: هوش تجاری | تجزیه و تحلیل کسب و کار | داده های بزرگ | نظارت بر رفتار دانشجویان | تجزیه و تحلیل رفتار
مقاله ترجمه شده
4 In free float: Developing Business Analytics support for carsharing providers
در شناوری آزاد: توسعه پشتیبانی تحلیل تجاری برای ارائه دهندگان به اشتراک گذاری خودرو-2016
As a rapidly expanding market, carsharing presents a possible remedy for traffic congestion in urban centers. Especially free-floating carsharing, which allows customers to leave their car anywhere within the operator's business area, provides users with flexibility, and complements public transportation. We present a novel method that provides strategic and operational decision support to companies maneuvering this competitive and constantly changing market environment. Using an extensive set of customer data in a zero-inflated regression model, we explain spatial variation in carsharing activity through the proximity of particular points of interests, such as movie theaters and airports. As an application case, as well as a validation of the model, we use the resulting indicators to predict the number of rentals before an expansion of the business area and compare it to the actual demand post- expansion. We find that our approach correctly identifies areas with a high carsharing activity and can be easily adapted to other cities.& 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: Free-floating carsharing | Decision support | Data analytics | Spatial analysis
مقاله انگلیسی
5 Perception, reality, and the adoption of business analytics: Evidence from North American professional sport organizations
ادراک، واقعیت، و اتخاذ تجزیه و تحلیل کسب و کار: شواهدی از سازمان های ورزشی حرفه ای در آمریکای شمالی-2016
It is well known that professional sports teams have made extensive use of analytics to improve their on- field performance. However, it is not as apparent that these same organizations use analytics to improve performance on the “business” side. The North American professional sports industry is unique in that the teams operate as legal monopolies/duopolies, with very few cities having more than one major-league team in a particular sport. Thus, our intent is to explore the adoption and assessment of business analytics in professional sports organizations. An empirical analysis is conducted concerning manage- ment’s perception of the effects of business analytics as well as the actual change in financial performance since the adoption of analytics by the organizations.& 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: Analytics | OR in sports | Empirical analysis | Perception vs. reality
مقاله انگلیسی
6 Integration of RFID and business analytics for trade show exhibitors
ادغام RFID و تجزیه و تحلیل تجاری برای غرفه داران نمایشگاه تجاری-2015
Drastic changes in consumer markets over the last decades have increased the pressure and challenges for the trade exhibition industry. Exhibiting organizations demand higher levels of justification for involvement and expect returns on trade show investments. This study proposes an RFID-enabled track and traceability framework to improve information visibility at the trade site. The identification information can potentially create detailed, accurate, and complete visibility of attendees’ movements and purchasing behaviors and consequently lead to considerable analytical benefits. Leveraging the wealth of information made available by RFID is challenging; thus, the objective of this study is to outline how to incorporate RFID data into existing enterprise data to deliver analytical solutions to the trade show and exhibition industry. The results show that the exhibitor can use RFID to gather visitor intelligence and the key findings of this study provide valuable feedback to business analysts to promote follow-up marketing strategies. Key words: RFID Analytics Trade show Exhibition Traceability
مقاله انگلیسی
7 The Business Intelligence as a Service in the Cloud
هوش تجاری به عنوان یک سرویس در ابر-2014
Limitations imposed by the traditional practice in financial institutions of running risk analysis on the desktop mean many rely on models which assume a ‘‘normal’’ Gaussian distribution of events which can seriously underestimate the real risk. In this paper, we propose an alternative service which uses the elastic capacities of Cloud Computing to escape the limitations of the desktop and produce accurate results more rapidly. The Business Intelligence as a Service (BIaaS) in the Cloud has a dual-service approach to compute risk and pricing for financial analysis. The first type of BIaaS service uses three APIs to simulate the Heston Model to compute the risks and asset prices, and computes the volatility (unsystematic risks) and the implied volatility (systematic risks) which can be tracked down at any time. The second type of BIaaS service uses two APIs to provide business analytics for stock market analysis, and compute results in the visualised format, so that stake holders without prior knowledge can understand. A full case study with two sets of experiments is presented to support the validity and originality of BIaaS. Additional three examples are used to support accuracy of the predicted stock index movement as a result of the use of the Heston Model and its associated APIs. We describe the architecture of deployment, together with examples and results which show how our approach improves risk and investment analysis and maintaining accuracy and efficiency whilst improving performance over desktops. Keywords: Heston Model simulations Heston Model Business Intelligence as a Service (BIaaS) Calibration APIs for stock index Visualisation in the cloud SaaS in the private cloud
مقاله انگلیسی
8 Business Intelligence for the Radiologist: Making Your Data Work for You
هوش تجاری برای رادیولوژیست: ساخت داده های کاری برای شما-2014
Although it remains absent from most programs today, business intelligence (BI) has become an integral part of modern radiology practice management. BI facilitates the transition away from lack of understanding about a system and the data it produces toward incrementally more sophisticated comprehension of what has happened, could happen, and should happen. The individual components that make up BI are common across industries and include data extraction and transformation, process analysis and improvement, outcomes measures, performance assessment, graphical dashboarding, alerting, workflow analysis, and scenario modeling. As in otherfields, these components can be directly applied in radiology to improve workflow, throughput, safety, efficacy, outcomes, and patient satisfaction. When approaching the subject ofBI in radiology, it is important to know what data are available in your various electronic medical records, as well as where and how they are stored. In addition, it is critical to verify that the data actually represent what you think they do. Finally, it is critical for success to identify the features and limitations of the BI tools you choose to use and to plan your practice modifications on the basis of collected data. It is equally important to remember that BI plays a critical role in continuous process improvement; whichever BI tools you choose should beflexible to grow and evolve with your practice. Key Words:Analytics, graphical dashboarding, business intelligence, business analytics, information visualization
مقاله انگلیسی
9 راه حل های داده های بزرگ در مقیاس کوچک: ارزیابی محاسبات با کارایی بالا و قابل‌دسترس برای تحقیقات اجتماعی
سال انتشار: 2014 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 32
اگرچه پژوهش‌هایی که در خصوص داده های بزرگ صورت گرفته است، سرشار از امید بوده و جای پیشرفت داشته دارد، ولی باید توجه داشت که پیشرفت موفقیت‌آمیز این پژوهش‌ها در گرو دسترسی به جدیدترین، پیشرفته‌ترین و درعین‌حال گران‌ترین سیستم‌های سخت‌افزاری و همچنین تخصص لازم و مورد نیاز برای ساخت و پیاده‌سازی چنین سیستم‌هایی می‌باشد. در نتیجه، دسترسی به راه‌حل‌های فناوری مرتبط با کلان داده‌ها که تعداد آن‌ها هم رو به رشد است، شاید برای تجزیه‌وتحلیل در حوزه‌ی کسب‌وکار آسان نباشد. سرویس‌های پرداخت به ازای ذخیره‌سازی/پردازش ، مشابه با سرویس‌های وب آمازون باعث شده تا دریچه‌ها و احتمالاتی جدید برای پروژه‌های کوچک‌تر کلان داده‌ای فراهم شود. در جامعه‌شناسی و علوم انسانی دیجیتال، تقاضای روز افزونی برای این نوع پژوهش وجود دارد. با این حال، با توجه به رشد اندازه و پیچیدگی مجموعه‌های داده‌ای موجود، محققین با مشکلاتی در انجام پژوهش‌های خود بر روی این داده‌ها روبرو می‌باشند. بدون سرمایه‌گذاری کلان و یا توانایی در ایجاد همکاری‌ها و مشارکت‌های میان‌رشته‌ای، محققین فقط در فرآیند استفاده از کلان داده‌ها به شکلی موفق عمل کرده‌اند. در این مقاله قصد داریم تا چندین فناوری عمده و گسترده‌ی مرتبط با کلان داده‌ها را که با استفاده از سیستم‌های ابری (کلود) قدرتمند و بزرگ پیاده‌سازی گردیده است ارائه دهیم و امکان‌پذیری و کاربردپذیری فرآیند توسعه‌ی سیستم‌های تحلیلی کلان داده‌ها را که با استفاده از سخت‌افزارهای کم‌هزینه (که در پیکربندی‌های اولیه و آسان پیاده‌سازی شده‌اند) را به منظور استفاده از این فناوری‌ها در پژوهش‌های اجتماعی و دانشگاهی بررسی کنیم. در بررسی‌ها و کاوش‌هایی که بر روی یک مطالعه‌ی موردی (در حوزه‌ی رو به رشدِ تجزیه‌وتحلیل شبکه‌ی اجتماعی توئیتر) انجام داده‌ایم، یافته‌ایم که نه تنها می‌توان از راه‌حل‌های تحلیلی کلان داده‌ها همچون هادوپ (آپاچی) و کلودرا استفاده کرد بلکه این راه حل‌ها می‌توانند نتایج پژوهشی عمیق، دقیق و پر باری را در سناریوهای کاربردی مختلف ارائه دهند.
کلمات کلیدی: داده های بزرگ | روش‌های پژوهشی رسانه‌ی اجتماعی | روش‌های پژوهشی داده های بزرگ | علوم انسانی دیجیتال | جامعه‌شناسی دیجیتال | توئیتر
مقاله ترجمه شده
موضوعات
footer