دانلود و نمایش مقالات مرتبط با business intelligence::صفحه 1

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات سایت ( همگی جزو مقالات isi می باشند) بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (حتی محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi مانند IEEE، Sciencedirect، Springer، Emerald و ... انتخاب گردیده اند.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
نتیجه جستجو - business intelligence

تعداد مقالات یافته شده: 54
ردیف عنوان نوع
1 هوش تجاری و یادگیری سازمانی: یک بررسی از فرایندهای ایجاد ارزش
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 19 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 71
این تحقیق با هدف ایجاد پل و پر کردن شکاف موجود میان تحقیقات تثبیت‌شده در حوزه‌ی ایجاد ارزش فناوری اطلاعات (IT) و مطالعات اورژانسی هوش مصنوعی (BI)، یک مدل از ایجاد ارزش BI را توسعه داده و تست می‌کند، که این مدل دستی در هر دو جریان از تحقیقات فوق دارد. به منظور فرضیه‌سازی در مورد مسیرهایی که دارایی‌ها و قابلیت‌های BI، ارزش کسب‌وکاری ایجاد می‌کنند، تحلیلی بر روی دید مبتنی بر منبع و مفهومی‌سازی یادگیری سازمانی، طراحی می‌شود. ابتدا مدل تحقیقی در یک تحلیل اکتشافی بر روی داده‌های جمع‌آوری شده از طریق مصاحبه در سه شرکت، مورد بررسی قرار گرفته و سپس این مدل در یک تحلیل تاییدی بر روی داده‌های جمع‌آوری شده از طریق یک مطالعه‌ی مروری، تست می‌شود.
کلمات کلیدی: هوش تجاری (BI) | ارزش کسب‌وکار | دید مبتنی بر منبع (RBV) | یادگیری سازمانی | اکتشاف و بهره‌برداری
مقاله ترجمه شده
2 Retail supply chain management practices in India: A business intelligence perspective
شیوه های مدیریت زنجیره تامین در هند: چشم انداز هوش تجاری-2017
The study surveyed executives of a major food retailer in India and explored their perspectives on supply chain management practices, competitive advantage and firm performance; to assess the importance accorded to application of business intelligence (BI) in their operations. Nine dimensions for SCM practices and four dimensions for competitive advantage are identified which are found to strongly relate to each other. The dimensions of SCM also strongly relate to firm performance. Though information sharing with suppliers and their inclusion in strategic decision-making emerge as key dimensions of SCM, their impact on competitive advantage is perceived to be insignificant by retailers.
Keywords:Supply chain management|Business intelligence|Emerging market|Food retailer|Competitive advantage|Firm performance
مقاله انگلیسی
3 Investigating the role of the rating prediction task in granularity-based group recommender systems and big data scenarios
بررسی نقش کار پیش بینی ارزیابی در سیستم های پیشنهاد دهنده گروه مبتنی بر دانه دانه ها و سناریوهای داده های بزرگ-2017
Nowadays, one important issue for companies is the efficient dealing of the big data problem, which means that their business intelligence has to manage huge amounts of data. An interesting case in point is flyers distribution. Research and market figures prove that the distribution of advertising flyers still represents a valuable tool to attract potential customers to a company. It goes without saying that including personalized content in a company’s flyer is more likely to yield better results than offering the same flyer to all potential clients. However, producing personalized flyers would imply unaffordable costs for a company. An efficient trade-off solution between accuracy and costs could be to define a maximum number of different flyers addressing different groups of users interested in their content. In order to systematically support this and similar trade-off solutions, we propose a novel type of group recommendations, which is able to detect a number of groups of end-users equal to the number of recommendation lists (e.g., flyers) that can be produced (i.e., the granularity with which the system can operate). Moreover, it can provide suggestions to the detected specific groups of users. In particular, we focus on the rating prediction for those items users do not evaluate. Indeed, rating prediction represents the main task that a recommender system is asked to perform and it becomes even more central if included into a group recommender system, since the predictions might be built for each user or for each group. Our approach also gives the possibility to efficiently manage the curse of the dimensionality phenomena caused by the sparsity of the ratings arising from big data handling. We present four granularity-based group recommender systems using different rating prediction algorithms and architectures. These systems employ the same algorithms to carry out other tasks (i.e., those that do not predict the ratings) and this allows us to evaluate which rating prediction approach is the most effective in terms of accuracy. Experiments on two real-world datasets show that, unlike group predictions, single user predictions can lead to improvements in the recommendation accuracy and the dealing of the curse of the dimensionality phenomena.
Keywords: Group recommendation | Clustering | Rating prediction | Big data
مقاله انگلیسی
4 Data governance case at KrauseMcMahon LLP in an era of self-service BI and Big Data
مورد مدیریت داده در KrauseMcMahon LLP در عصر خود سرویس هوش تجاری و داده های بزرگ-2017
This case increases your understanding of data governance in an era of sophisticated ana lytics and Big Data where corporate data integrity and data quality may be at risk. KrauseMcMahon, a large certified public accounting and business consulting firm, faces a tradeoff of increasing control of the company’s data assets versus unleashing end user innovation due to the proliferation of self-service business intelligence tools. You are required to analyze the issues in the case from organizational, financial, and technical per spectives to propose alternatives the organization should consider and make specific rec ommendations on how the company should proceed. By completing this case, you will demonstrate cross-disciplinary abilities related to foundational business, accounting, and broad management competencies. By addressing such competencies, the case requires your use of accounting, MIS, and upper-level business skills.
Keywords:Big Data|Data governance|Self-service business intelligence
مقاله انگلیسی
5 Data governance case at KrauseMcMahon LLP in an era of self-service BI and Big Data
مورد دولت داده ها در KrauseMcMahon LLP در عصر هوش تجاری خود سرویس و داده های بزرگ-2017
This case increases your understanding of data governance in an era of sophisticated ana lytics and Big Data where corporate data integrity and data quality may be at risk. KrauseMcMahon, a large certified public accounting and business consulting firm, faces a tradeoff of increasing control of the company’s data assets versus unleashing end user innovation due to the proliferation of self-service business intelligence tools. You are required to analyze the issues in the case from organizational, financial, and technical per spectives to propose alternatives the organization should consider and make specific rec ommendations on how the company should proceed. By completing this case, you will demonstrate cross-disciplinary abilities related to foundational business, accounting, and broad management competencies. By addressing such competencies, the case requires your use of accounting, MIS, and upper-level business skills.
Keywords:Big Data|Data governance|Self-service business intelligence
مقاله انگلیسی
6 A novel approach to conduct the importance-satisfaction analysis for acquiring typical user groups in business-intelligence systems
روش جدیدی برای انجام تجزیه و تحلیل اهمیت رضایت برای دستیابی به گروه های کاربری در سیستم های کسب و کار هوش تجاری-2016
Business intelligence (BI) is a powerful tool to conduct causality analysis and corporate diagnoses since it provides a data-driven approach to link firms' strategic goals into tactical policies and operational ac- tions. Specifically, BI consists of a series of architectures and techniques like database, data warehousing, and data mining that transform raw data into useful information to provide decision supports. In reality, typical BI user groups involve financial analysts, marketing planners, general managers, field staffs, upstream suppliers, and downstream customers. Inspired by the concept of STP (segmentation-target- positioning) and product family design, BI systems need to be customized to satisfy diverse user groups and tailored to a firm for solving complicated but specific business problems. Consequently, a novel framework is proposed to fulfill the following goals: (1) incorporating user preferences to identify key design features that best fit BI's main segments for achieving customer acquisition, (2) transforming user perceptions into quantitative degrees of satisfaction for accomplishing customer retention, and (3) conducting the importance-satisfaction analysis to generate managerial insights for developing next- generation BI systems.© 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Keywords: Business intelligence | User involvement | Correspondence analysis | Kano model | Importance-satisfaction analysis
مقاله انگلیسی
7 تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای نظارت بر رفتار دانشجویان
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
تهدید امنیتی از حملات تروریستی بی معنی به شهروندان غیر مسلح یک نگرانی عمده در جامعه امروز است.پیشرفت های اخیر در تکنولوژی داده ها این اجازه را به ما داده تا داده های انعطاف پذیر و مقیاس پذیر را در برگرفته،ذخیره کرده،پردازش و تجزیه و تحلیل نماییم.استفاده از این قابلیت ها به ما در برخورد با مشکلات مربوط به امنیت ما کمک نماید.این مقاله معنای جدیدی در زمینه آنالیز رفتاری داده و فرصت های جدیدی برای آنالیز در یک محیط دانشگاهی با استفاده از داده ها فراهم کرده که در حال حاضر در محیط دانشگاهی ارائه شده و مورد استفاده قرار گرفته است.ما اصول اولیه سیستم مبتنی بر تکنولوژی Big Data پیشنهاد می کنیم که می تواند برای نظارت بر دانشجویان و پیش بینی این که آیا برخی از آن ها مستعد ابتلا به ایدئولوژی انحرافی که ممکن است منجر به تروریسم شوند هستند،مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی:هوش تجاری | آنالیز تجاری | داده های بزرگ | نظارت بر رفتار دانشجویان | آنالیز رفتاری
مقاله ترجمه شده
8 مسائل امنیتی در برنامه ریزی منابع سازمانی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 9
نرم افزار برنامه ریزی منابع شرکتی اگر به صورت موفقیت آمیز اجرا شود چندین منفعت دارد. این منفعت ها شامل ارتباطات بین سازمانی، دسترسی به داده های زمان واقعی، بهبود رابطه با مشتریان، پیش بینی آینده و غیره می باشد. این مقاله ارائه شده شامل کار پیشنهادی می باشد. مدل پیشنهادی سعی می کند تا مسائل امنیتی را که عموما" توسط اکثر سازمان ها نادیده گرفته می شود پوشش دهد. برخی از دلایل شناسایی شده عبارتند از هزینه، آگاهی و غیره.
عبارات شاخص – ERPBI | هوش تجاری | ERPBI | ناهمترازی.
مقاله ترجمه شده
9 تجزیه و تحلیل داده بزرگ برای نظارت بر رفتار دانش آموزان
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
تهدید امنیتی از طرف حملات تروریستی بی معنی به شهروندان غیر مسلح یک نگرانی عمده در جامعه امروز است. پیشرفت های اخیر در فناوری اطلاعات به ما اجازه را می دهد که داده های گرفته شده ، ذخیره ، پردازش و تجزیه و تحلیل شده، مقیاس پذیر و انعطاف پذیرداشته باشیم. ما می توانید از این قابلیت در برخورد با مشکلات مربوط به امنیت استفاده کنیم. این مقاله یک مفهوم جدید برای تجزیه و تحلیل رفتاری می دهد و فرصت های جدید برای تجزیه و تحلیل در یک محیط دانشگاهی معمولی با استفاده از داده که در حال حاضر وجود دارند و در یک محیط دانشگاه مورد استفاده قرار می گیرند را معرفی می کند. ما اصول اولیه یک سیستم مبتنی بر فن آوری داده های بزرگ را پیشنهاد می کنیم که می تواند برای نظارت بر دانش آموزان و پیش بینی اینکه آیا برخی از آنها مستعد ابتلا به ایدئولوژی انحرافی که ممکن است منجر به تروریسم شوند هستند یا نه مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: هوش تجاری | تجزیه و تحلیل کسب و کار | داده های بزرگ | نظارت بر رفتار دانشجویان | تجزیه و تحلیل رفتار
مقاله ترجمه شده
10 از هوش تجاری تا مدیریت جریان داده های معنایی
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28
فن آوری های وب معنایی به طور فزاینده ایی برای بهره برداری از روابط بین داده ها استفاده می شود. علاوه بر این، زمینه های جدیدی از سیستم های زمان واقعی، مانند شبکه های اجتماعی، حسگرها، دوربین ها و یا اطلاعات آب و هوا، به طور مداوم داده تولید می کنند. این به معنی این است که داده ها و ارتباط بین آنها را در حال وسیع تر شدن است. هم چنین داده های زیاد نیاز به تجزیه و تحلیل، پردازش، و همچنین ذخیره شدن در صورت لزوم دارند. در این مقاله، فعالیت های اخیر در هوش کسب و کار در زمان واقعی را همراه با مدیریت جریان داده معنایی معرفی می کنیم. روش های زمینه ای مانند، تحقیق مداوم، خلاصه سازی داده ها و تطبیق داده ها ، و استدلال جریان را ارائه خواهیم داد.
کلمات کلیدی: جریان داده ها | داده های پیوندی | هوش تجاری | استدلال جریان
مقاله ترجمه شده
موضوعات
footer