دانلود و نمایش مقالات مرتبط با تشخیص احساسات::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

نتیجه جستجو - تشخیص احساسات

تعداد مقالات یافته شده: 4
ردیف عنوان نوع
1 A mobile application to report and detect 3D body emotional poses
یک برنامه کاربردی تلفن همراه برای گزارش و کشف نکات سه بعدی عاطفی بدن-2019
Most research into automatic emotion recognition is focused on facial expressions or physiological signals, while the exploitation of body postures has scarcely been explored, although they can be useful for emo- tion detection. This paper first explores a mechanism for self-reporting body postures with a novel easy- to-use mobile application called EmoPose. The app detects emotional states from self-reported poses, classifying them into the six basic emotions proposed by Ekman and a neutral state. The poses identi- fied by Schindler et al. have been used as a reference and the nearest neighbor algorithm used for the classification of poses. Finally, the accuracy in detecting emotions has been assessed by means of poses reported by a sample of users.
Keywords: Affective com puting | App | Emotion detection | Mobile application | Pose detection | Expert system
مقاله انگلیسی
2 معنای پنهان / ژرف اخلاق – احساسات اخلاقی در متن
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 21
بیان احساسات اخلاقی نقش مهمی در چارچوب بندی سیاسی ، همبستگی/وفاق اجتماعی ، و انگیزش انسانی دارد . خطابه اخلاقی به ما کمک میکند تا در پشت انتخاب های خود استدلالهایی داشته باشیم ، اینکه احساس کنیم چگونه باید به اداره امور بپردازیم . در این مقاله ، ما از متون خلاصه شده در رسانه های اجتماعی بمنظور مقایسه ی دقت در روشهای تجزیه و تحلیل متون برای تشخیص خطابه اخلاقی و سخنرانیهای سیاسی طولانی تر استفاده نمودیم تا بتوانیم تغییرات ایجاد شده در خطابه های اخلاقی را در طول زمان تشخیص دهیم . در مطالعات قبلی از روشهای شمارش کلمات و دیکشنری مبانی اخلاقی استفاده شده است (گراهام و همکارانش ،2009)، ما برای گسترش واژگان در این دیکشنری از بازنمایی توزیع شده پیش از آزمون استفاده نمودیم . ما نشان میدهیم چگونه ترکیب MFD با ارایه توزیع شده به ما اجازه ی دریافت سیگنال های واضح تر را در هنگام شناسایی خطابه اخلاقی میدهد ، بویژه با در اختیار داشتن متون خلاصه شده . علاوه بر این نشان خواهیم داد چگونه بازنمایی توزیع شده میتواند به ساده سازی و خلق فرهنگ لغت کمک کند . در نهایت ، ما نشان میدهیم که چگونه خطابه اخلاقی در طول زمان مسیرهایی تحقیقاتی جدید برای ارزیابی باز میکند و استدلال های موجود در این زمینه به موضوعات اخلاقی تبدیل میشوند و بیان میکند چگونه خطابه اخلاقی رفتارهای بعدی را تحت تاثیر قرار میدهد .
مقاله ترجمه شده
3 بهره برداری از فن آوری اینترنت اشیاء برای بهبود بهداشت خانه های هوشمند از طریق شناسایی بیمار و تشخیص احساسات
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 43
در حال حاضر، تعداد رو به افزایش بیمارانی که در خانه تحت درمان هستند به طور عمده در کشورهایی مانند ژاپن، ایالات متحده آمریکا و اروپا است. همچنین، تعداد افراد مسن به طور چشمگیری در پانزده سال گذشته افزایش پیدا کرده و این افراد اغلب در خانه تحت درمان قرار می گیرند و گاهی اوقات وارد شرایط بحرانی می شوند که ممکن است مستلزم کمک باشد (برای مثال، تصادف یا افسرگی). پیشرفت در محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا (IoT) تجهیزات کارآمد و ارزانی فراهم کرده که شامل ارتباطات بی سیم و دوربین ها، مانند تلفن های هوشمند و یا دستگاه های جاسازی شده مانند Raspberry Pi می باشد. محاسبات جاسازی شده به کارگیری خانه های بهداشت هوشمند (HSH) را امکان پذیر می کند که می تواند موجب بهبود درمان پزشکی در منزل شود. استفاده از دوربین و پردازش تصویر در اینترنت اشیا هنوز هم به طور کامل در ادبیات مورد بررسی قرار نگرفته، به ویژه در زمینه ی HSH. اگر چه استفاده از تصاویر به طور گسترده ای برای رسیدگی به مسائلی از قبیل ایمنی و نظارت در خانه مورد استفاده قرار گرفته، برای کمک به بیماران و / یا افراد مسن به عنوان بخشی از سیستم مراقبت در خانه کمتر به کار گرفته شده است. به نظر ما، این تصاویر می تواند به پرستاران یا مراقبان برای رسیدگی به بیماران نیازمند کمک به موقع کمک کرده و اجرای آن توسط فن آوری های اینترنت اشیا می تواند بسیار آسان و ارزان باشد. این مقاله به بررسی استفاده از تصاویر بیمار و تشخیص عاطفی برای کمک به بیماران و افراد مسن در زمینه مراقبت های بهداشتی در خانه می پردازد. همچنین ادبیات موجود را مورد بحث قرار داده و نشان می دهیم که بیشتر مطالعات انجام شده در این زمینه از تصاویر به منظور نظارت بر بیماران استفاده نمی کنند. علاوه بر این، مطالعات اندکی وجود دارند که حالت روحی بیمار را در نظر گرفته باشند که برای بازیابی آنها از بیماری بسیار مهم است. در نهایت، نمونه ی خود را طراحی می کنیم که بر اساس سیستم های عامل متعدد برای محاسبات بوده و نتایجی را ارائه می کنیم که نشان دهنده ی عملی بودن رویکرد ما هستند.
کلمات کلیدی: خانه های هوشمند | سلامت الکترونیک | اینترنت اشیاء | تشخیص چهره | تشخیص احساسات
مقاله ترجمه شده
4 احساس عاطفی: تلفن های همراه مبتنی بر چهارچوب انطباقی برای پژوهش روانشناسی اجتماعی تجربی
سال انتشار: 2010 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
تلفن های همراه امروزی با توجه به قابلیت های سنجش، پردازش و ارتباط دارای پلت فرم محاسباتی غنی و قدرتمندی می باشند. بعلاوه، تلفن ها بخشی از زندگی روزمره میلیاردها انسان می باشند، درنتیجه ابزارهای فوق العاده مناسبی می باشند تا بوسیله آنها بدون مزاحمت(unobtrusive) بتوان آزمایش های روانی و اجتماعی را انجام داد. در این مقاله EmotionSense را شرح می دهیم که پلت فرمی برای سنجش تلفن همراه در مطالعات روانشناسی اجتماعی مبتنی بر تلفن های همراه می باشد. مشخصه های کلیدی شامل توانایی سنجش احساسات فردی و همچنین فعالیت ها، تعاملات کلامی و مجاورت(proximity) در میان اعضای گروه های اجتماعی می باشد. بعلاوه، این سیستم بواسطه استفاده از زبان اظهاری(declarative language) قابل برنامه ریزی می باشد و می تواند برای بیان قوانین انطباقی(adaptive) و بهبود ذخیره برق مورد استفاده قرار گیرد. ما الگوی سیستم گوشی های نوکیا سیمبین را با استفاده از چندین آزمایش در مقیاس کوچک ارزیابی نمودیم تا عملکرد آن را از نظر دقت و مصرف برق آزمایش نماییم. در نهایت، نتایج حاصل از گسترش واقعی احساسات و تعاملات شرکت کنندگان در این مطالعه را ارائه می نماییم. سنجش هایمان را توسط نتایج به دست آمده از طریق پرسشنامه های پر شده توسط کاربران و نتایج ارائه شده در پژوهش های روانشناختی اجتماعی با استفاده از روش های سنتی، اعتبار سنجی(cross-validate) می نماییم. علی الخصوص، نشان می دهیم که چگونه می توان احساسات گویندگان و شرکت کنندگان را به صورت خودکار با استفاده از طبقه بندی کننده های در حال اجرا در گوشی های تلفن همراه در دسترس تشخیص داد و چگونه می توان صحبت کردن و تعاملات را با سنجش فعالیت ها و مکان مرتبط نمود.
واژه های کلیدی در طبقه بندی ACM : کاربر H.1.2 / سیستم ماشینی | علوم اجتماعی و رفتاری J.4 | تشخیص الگوی I.5
واژه های عمومی : الگوریتم ها | طراحی | آزمایش.
واژه های کلیدی نویسنده : تشخیص احساسات | تشخیص صدا | روانشناسی اجتماعی | تلفن های همراه | کارآیی انرژی
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi