دانلود و نمایش مقالات مرتبط با تصویر::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - تصویر

تعداد مقالات یافته شده: 281
ردیف عنوان نوع
1 مشتقات ثابت دو بعدی تفکیک پذیر صریح برای تشخیص جسم
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19
مشتقات ثابت تصویر به طور گسترده ای در زمینه های تشخیص الگو و دید رایانه مورد استفاده قرار گرفته اند، زیرا آنها قادر به ارائه الگوی ویژگی های مستقل تبدیل هندسی هستند. در حال حاضر، ثابت های تفکیک پذیر و مشتقات آنها به دلیل توانایی در ترکیب ویژگی های اساسی ثابت های متعامد مختلف، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، بسیاری از مشتق های ثابت تفکیک پذیر موجود، به طور غیرمستقیم از مشتق های هندسی و بر اساس رابطه چندجمله ای متعامد و هندسی، به دست می آیند. بنابراین، در این مقاله، رویکرد مستقیمی برای ساخت مجموعه ای از مشتق های ثابت تفکیک پذیر گسسته Chebichef-Krawtchouk پیشنهاد شد که در آن به طور همزمان مشتق برای چرخش، مقیاس پذیری و تبدیل انتقال فراهم می شود و مبتنی بر فرم صریح چند جمله ای Tchebichef و Krawtchouk است. در نتیجه، نتایج تجربی و نظری اثربخشی روش پیشنهادی اثبات شد و ارجحیت آنها در طبقه بندی تصویر و شناخت الگو در مقایسه با روش های موجود نشان داده شد.
کليدواژه: مشتقات غیرمستقیم | روش صریح | ثابت تفکیک پذیر | چندجمله ای Krawtchouk | چندجمله ای Tchebichef | تشخیص الگو
مقاله ترجمه شده
2 تحلیل لبه ای مبتنی بر موجک چند جهته برای تشخیص سطح توسط پروفیلومتری نوری
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
دانشمندان، مهندسان و تولید کنندگان نیاز ضروری به تکنیک های بهتر تشخیص و کنترل کیفیت دارند. مترولوژی نوری با استفاده از علوم نور و علوم کامپیوتر به دنبال شبیه سازی، طراحی، محاسبات و بازرسی برای بسیاری از برنامه های کاربردی علمی و صنعتی مانند اپتیک، مکانیک، هواپیما، الکترونیک و … است. آنالیز الگوی fringe روشی برای انجام برخی عملیات در تصاویر نوری و به منظور دریافت نقشه فاز اینترفرومتری و سپس استخراج برخی اطلاعات مفید از آن است. در این مقاله، بهبود محرک الگوریتم دمدولاسیون fringe محلی ارائه شده است، که بر اساس موجک جدید چند جهته است. کارهای عددی و تجربی در مقایسه با سایر الگوریتم های استاندارد، سود جالبی را نشان می دهد. رویکرد ما به سرعت به عنوان فاز روش های بازیابی پرطرفدار اجرا می شود، اما با دقت قابل توجهی دمدولاسیون fringe های نویز را بهبود می دهد. همه این مسائل بدون هیچ پیش پردازش توسط فیلتر کردن مدل ها رخ می دهد.
کليدواژه ها: تصویربرداری نوری | علوم کامپیوتر | پردازش تصویر | موجک چند جهته | فاز بازیابی | طرح ریزی fringe .
مقاله ترجمه شده
3 استفاده از رسانه های اجتماعی برای شناسایی جذابیت گردشگری در شش شهر ایتالیا
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
تکامل فناوری و گسترش شبکه های اجتماعی به افراد اجازه داده است که مقادیر زیادی داده را در هر روز تولید کنند. شبکه های اجتماعی کاربرانی را فارهم می کند که به اطلاعات دسترسی دارند. هدف این مقاله تعیین جذابیت های شهرهای مختلف گردشگری ازطریق بررسی رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی می باشد. پایگاه داده ای شامل عکس های جغرافیایی واقع شده در شش شهر می باشد که به عنوان یک مرکز فرهنگی و هنری در ایتالیا عمل می کنند. عکس ها از فلیکر که یک بستر به اشتراک گذاری داده می باشد دانلود شدند. تحلیل داده ها با استفاده از دیدگاه مدلهای یادگیری ریاضی و ماشینی انجام شد. نتایج مطالعه ما نشانگر نقشه های شناسایی رفتار کاربران، گرایش سالانه به فعالیت تصویری در شهرها و تاکید بر سودمند بودن روش پیشنهادی می باشد که قادر به تامین اطلاعات مکانی و کاربری است. این مطالعه تاکید می کند که چگونه تحلیل داده های اجتماعی می تواند یک مدل پیشگویانه برای فرموله کردن طرح های گردشگری خلق کند. در انتها، راهبردهای عمومی بازاریابی گردشگری مورد بحث قرار می گیرند.
مقاله ترجمه شده
4 ارتباط عملکردی بازسازی اولیه ی قشر حرکتی پس از آسیب نخاعی چیست؟
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29
نقشه های خروجی حرکتی قشر حرکتی اولیه ی مغز به صورت گسترده ای توسط یادگیری مهارت های حرکتی و آسیب های عصبی توزیع و اصلاح می شوند. عملکردهایی که این نقشه های پس از آسیب نخاعی از خود نشان می دهند بحث برانگیز هستند. علاوه بر این، الگوی بازسازی و اینکه آیا این نقشه ها از عملکردهای حرکتی در معرض خطر پشتیبانی می کنند یا خیر، هنوز به درستی درک نشده است. درک عمیق تر مکانیزم های پاتوفیزیولوژیک اختلال عمکرد حرکتی پس از ضایعه ی نخاعی برای توسعه و بهبود راهکارهای درمانی بسیار حائز اهمیت است. این مقاله سه هدف را دنبال می کند. اول اینکه پژوهش های موجود در رابطه با بازسازی و همزمان را با قشر حرکتی اولیه ی مغز پس از آسیب نخاعی را ترکیب می کند. دوم، بر روی مدارک موجود در رابطه با ادبیات مربوط به یادگیری مهارت حرکتی و آسیب مغزی کار می کند تا شکل و هرف نقشه های حرکتی را تفسیر کند. و سومین هدف توجه به پژوهش های موجود در رابطه با بازسازی مداخله گرانه ی قشر حرکتی اولیه ی مغز پس از آسیب نخاعی، می باشد. نتیجه گیری های ما در راستای کارهای بعدی می باشد و تاکید داشتیم که به پژوهش های چند بعدی نیاز است تا نقشه هایی با روش های تصویربرداری عصبی و محرک های غیرتهاجمی ایجاد شود که در نهایت درکی عمیق و جامع نسبت به تاثیرات آسیب نخاعی بر بازسازی در قشر حرکتی اولیه ی مغز به وجود آید.
کلید واژه ها: آسیب نخاعی | قشر حرکتی اولیه | نقشه موتور | پلاستیک | تراشه كورتيكاسپسنيك | سازماندهی مجدد قشر مغز
مقاله ترجمه شده
5 روش مدلسازی پس زمینه براساس درخت تجزیه چهارگانه و اندازه گیری شدت روشنایی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
تشخیص حرکت یک کار پیچیده است که بر طیف وسیعی از اجزای اساسی ایجاد می شود. به منظور اطمینان از تشخیص دقیق جسم، لازم است که این اجزاء به دقت ، به ویژه در حضور اجسام پیچیده در صحنه اجرا شود. این مقاله ، روش مدل سازی Background مبتنی بر بلوک در صحنه های پویا را با استفاده از تجزیه درخت چهارگانه و سنجش تباین ارائه می دهد. نتایج تجربی نشان داد که رویکرد ما میتواند بک گراندی موثر حتی تحت شرایط چالش برانگیز ایجاد کند.
کليدواژه: نظارت تصویری | مدل سازی پس زمینه | روش مبتنی بر ناحیه | تجزیه چهارگانه؛
مقاله ترجمه شده
6 Role of Big Data and Machine Learning in Diagnostic Decision Support in Radiology
نقش داده های بزرگ و یادگیری ماشین در پشتیبانی از تصمیم گیری تشخیصی در رادیولوژی-2018
The field of diagnostic decision support in radiology is undergoing rapid transformation with the availability of large amounts of patient data and the development of new artificial intelligence methods of machine learning such as deep learning. They hold the promise of providing imaging specialists with tools for improving the accuracy and efficiency of diagnosis and treatment. In this article, we will describe the growth of this field for radiology and outline general trends highlighting progress in the field of diagnostic decision support from the early days of rule-based expert systems to cognitive assistants of the modern era.
Key Words: Diagnostic decision support, artificial intelligence, deep learning, machine learning, cognitive assistants, medical image analysis, knowledge and reasoning
مقاله انگلیسی
7 چارچوب بازیابی کیفیت تصویر برای افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
پژوهش ها در حوزه ی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور عمدتاً بر افزایش کنتراست و حذف نویز از تمرکز دارند، این بر قابلیت درک داده ها و وضوح آنها تأثیر می گذارد. در نتیجه، همیشه با چالشی در پردازش تصاویر ماهواره ای سنجش از دور به منظور دستیابی به تصاویری با کیفیت بالاتر و افزایش قابلیت دیداری و تصاویری با کمترین میزان آرتیفکت برای ارتقای ارزش کاربردی آنها مواجهیم. در این مقاله، یک چارچوب مؤثر بهبود کیفیت پیشنهاد می شود، که عمدتاً بر افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور تمرکز دارد. چندین تصویر ماهواره ای سنجش از دور در تأیید اثربخشی روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش های موجود ارتقای سنجش از دور ارزیابی شدند، و نتایج کمّی آنها با NIQMC (معیار کیفیت تصویر بدون مرجع برای انحراف کنتراست)، BIQME (معیار کور کیفیت تصویر برای تصاویر بهبودیافته)، MICHELSON (کنتراست مایکلسون)، DE انتروپی گسسته)، EME (معیار بهبود) و PIXDIST (فاصله ی پیکسل) و همراه با مقایسه ی نتایج کیفی تأیید شد. نتایج نشان می دهد که بهبود بصری به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی بر سایر روش های بهبود بصری برتری دارد. نهایتاً نتایج شبیه سازی مشخص نمود که روش پیشنهادی برای تصاویر ماهواره ای سنجش از دور، مؤثر و کارامد است.
کلیدواژه: سنجش از دور | کنتراست | بازیابی | کیفیت
مقاله ترجمه شده
8 A Comparison of Big Remote Sensing Data Processing with Hadoop MapReduce and Spark
مقايسه پردازش داده های حسی راه دور با MapReduce و Spark Hadoop-2018
The continuous generation of huge amount of re mote sensing (RS) data is becoming a challenging task for researchers due to the 4 Vs characterizing this type of data (volume, variety, velocity and veracity). Many platforms have been proposed to deal with big data in RS field. This paper focus on the comparison of two well-known platforms of big RS data namely Hadoop and Spark. We start by describing the two platforms Hadoop and Spark. The first platform is designed for processing enormous unstructured data in a distributed comput ing environment. It is composed of two basic elements : 1) Hadoop Distributed file system for storage, and 2) Mapreduce and Yarn for parallel processing, scheduling the jobs and analyzing big RS data. The second platform, Spark, is composed by a set of libraries and uses the resilient distributed data set to overcome the computational complexity. The last part of this paper is devoted to a comparison between the two platforms.
Index Terms : Big Data, Architectures, Hadoop, Spark, Remote Sensing Image
مقاله انگلیسی
9 داده های مربوط به آموزش کارآفرینی و عملکرد کارآفرینی کارآفرینان مشتاق در دانشگاه های انتخابی نیجریه
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 11
کارآفرینان افرادی هستند که به طور مداوم احساس ناامیدی می کنند که از زمانی به زمان دیگر در سازمان دیده می شود. در حالیکه تعداد برنامه های آموزش کارآفرینی افزایش می یابد، تاثیر آنها در پس تحقیقات است و مطالعات تصویری نامشخص از تاثیر آموزش کارآفرینی را نشان می دهد. مطالعه حاضر، داده های مربوط به میزان برنامه های آموزشی کارآفرینی دانشگاهی، تحریک عملکرد کارآفرینی کارآفرینان مشتاق در نیجریه را ارائه می دهد. اطلاعات با استفاده از بررسی کمی مقطعی توصیفی در میان دانشجویان دانشگاه (N ¼ 540) در موسسه¬های انتخابی نیجریه جمع آوری شد. در این مطالعه تجزیه و تحلیل رگرسیون در تأیید فرضیات با استفاده از بسته آماری علوم اجتماعی (SPSS) نسخه22 ارائه شده است. آموزش کارآفرینی دانشگاه یک منبع اصلی الهام بخش مورد استفاده قرار گرفت که تاثیر مثبت در مورد کارآفرینی کارآفرینان مشتاق در دانشگاه های انتخابی در نیجریه دارد.
کلید واژه ها: کارآفرینی | آموزش کارآفرینی | کارآفرینان مشتاق | دانشگاه نیجریه
مقاله ترجمه شده
10 سرمایه اجتماعی، سرمایه انسانی، و پایداری: یک تحلیل کتاب شناسی و تصویری
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 19 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
توجه آکادمیک به سرمایه اجتماعی و انسانی، رشد فزاینده ای را شاهد است. به همین صورت، رابطه این دو با پایداری نیز گسترش یافته، به خصوص در مقایسه با رابطه پایداری با سرمایه طبیعی و سرمایه مالی و اقتصادی. با این وجود، تحقیقات کتاب شناسی و تصویری روی این روابط هنوز کافی نیست. این مطالعه اقدام به تحلیل روند تکامل تحقیقات در مورد سرمایه طبیعی، سرمایه مالی و اقتصادی، و سرمایه اجتماعی و انسانی مرتبط با پایداری می کند. از سوی دیگر، این مطالعه یک تحلیل کتاب شناسی در مورد سرمایه اجتماعی و سرمایه انسانی (SHC) مرتبط با پایداری ارائه می کند. این مطالعه، 635 منبع گردآوری شده از «وبِ علم» (WoS) در بخش دیتابیس مجموعه اصلی را بررسی کرده و از برنامه مشاهده کننده تسجم مشابهت ها (VOS) برای نقشه بندی گرافیکی مطالب استفاده می کند. این تحلیل شامل بررسی وجود همزمان کلیدواژه ها، استناد همزمان و تألیف همزمان می باشد. نتایج نه تنها جدیدترین و کامل ترین روندها را نشان می دهند، بلکه روند تکامل مربوط به انتشارات، ژورنال های مهم، اسناد، موضوعات، نویسندگان، نهادها و کشورها را تحلیل می نمایند. این مطالعه یک چارچوب بصری و ساختاری از تحقیقات مربوط به این حوزه برای محققین و کارشناسان ارائه می کند.
واژگان کلیدی: سرمایه اجتماعی | سرمایه انسانی | کتاب شناسی | تجسم
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی