دانلود و نمایش مقالات مرتبط با دانلود مقاله پردازش تصویر با ترجمه فارسی::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
نتیجه جستجو - دانلود مقاله پردازش تصویر با ترجمه فارسی

تعداد مقالات یافته شده: 59
ردیف عنوان نوع
1 جستجوی نمایش های جایگزین تصاویر صورت برای تشخیص چهره
سال انتشار: 2020 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 16
توصیف و طبقه بندی تصاویر چهره وظیفه مهمی در بینایی کامپیوتر ، یادگیری ماشین و انجمن تشخیص الگو است. در گذشته ، محققان تلاش های بسیار زیادی در این کار داشته اند. محققان قبلی همیشه برای طبقه بندی بهتر تصاویر به دنبال تصاویر با وضوح بالا هستند. با این حال ، با استفاده از این مقاله ، ما یک نظر جدید ارائه می دهیم که در برخی موارد استفاده از نمایش جایگزین تصاویر صورت برای تشخیص چهره بسیار مفید است و کاهش مناسب وضوح تصویر برای طبقه بندی بهتر تصاویر چهره سودمند است. این ممکن است به ویژگی تغییرپذیر چهره ها و این واقعیت که نمایش های جایگزین پیشنهادی می تواند تا حدی تنوع درون کلاسی تصاویر چهره را کاهش دهد ، نسبت داده شود. همچنین ، به نظر می رسد ایده ارائه شده برای کمک به مردم در بهبود تکنیک های تشخیص چهره در دنیای واقعی مفید باشد.
کلمات کلیدی: بازنمایش تصویر | نمایش جایگزین | وضوح بالا | تشخیص چهره.
مقاله ترجمه شده
2 مشتقات ثابت دو بعدی تفکیک پذیر صریح برای تشخیص جسم
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 19
مشتقات ثابت تصویر به طور گسترده ای در زمینه های تشخیص الگو و دید رایانه مورد استفاده قرار گرفته اند، زیرا آنها قادر به ارائه الگوی ویژگی های مستقل تبدیل هندسی هستند. در حال حاضر، ثابت های تفکیک پذیر و مشتقات آنها به دلیل توانایی در ترکیب ویژگی های اساسی ثابت های متعامد مختلف، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، بسیاری از مشتق های ثابت تفکیک پذیر موجود، به طور غیرمستقیم از مشتق های هندسی و بر اساس رابطه چندجمله ای متعامد و هندسی، به دست می آیند. بنابراین، در این مقاله، رویکرد مستقیمی برای ساخت مجموعه ای از مشتق های ثابت تفکیک پذیر گسسته Chebichef-Krawtchouk پیشنهاد شد که در آن به طور همزمان مشتق برای چرخش، مقیاس پذیری و تبدیل انتقال فراهم می شود و مبتنی بر فرم صریح چند جمله ای Tchebichef و Krawtchouk است. در نتیجه، نتایج تجربی و نظری اثربخشی روش پیشنهادی اثبات شد و ارجحیت آنها در طبقه بندی تصویر و شناخت الگو در مقایسه با روش های موجود نشان داده شد.
کليدواژه: مشتقات غیرمستقیم | روش صریح | ثابت تفکیک پذیر | چندجمله ای Krawtchouk | چندجمله ای Tchebichef | تشخیص الگو
مقاله ترجمه شده
3 روش مدلسازی پس زمینه براساس درخت تجزیه چهارگانه و اندازه گیری شدت روشنایی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
تشخیص حرکت یک کار پیچیده است که بر طیف وسیعی از اجزای اساسی ایجاد می شود. به منظور اطمینان از تشخیص دقیق جسم، لازم است که این اجزاء به دقت ، به ویژه در حضور اجسام پیچیده در صحنه اجرا شود. این مقاله ، روش مدل سازی Background مبتنی بر بلوک در صحنه های پویا را با استفاده از تجزیه درخت چهارگانه و سنجش تباین ارائه می دهد. نتایج تجربی نشان داد که رویکرد ما میتواند بک گراندی موثر حتی تحت شرایط چالش برانگیز ایجاد کند.
کليدواژه: نظارت تصویری | مدل سازی پس زمینه | روش مبتنی بر ناحیه | تجزیه چهارگانه؛
مقاله ترجمه شده
4 فشرده سازی سریع و کارآمد تصویر لنزی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 29
تصویربرداری میدانی نوری با به دست دادن اطلاعاتی درباره میزان درخشندگی، رنگ و جهت اشعه های روشن در یک صحنه شناخته می شود. این امر منجر به این می شود که تصویر با مقدار بسیار زیادی داده نمایش داده شود که نیازمند روشهای کارآمد برای کدگذاری هستند. در این مقاله، تصاویر لنزی به صورت تصاویر دارای زیر- روزنه ای ارائه می شوند. این تصاویر به صورت یک داده ورودی دارای ترتیب کاذب برای رمزگشای ویدیوی HEVC سازماندهی می شود. برای بهره برداری بهتر از حشوها و افزونگی های موجود بین تصاویر زیر- روزنه ای همسایه و درپیامد آن، کاهش فواصل بین یک تصویر زیرروزنه ای و مراجع استفاده شده برای پیش بینی آن، تصاویر زیرروزنه ای به چهار گروه کوچکتر تقسیم می شوند که در یک ترتیب مارپیچی بررسی می شوند. از اصلی ترین و مرکزی ترین تصویر زیرروزنه ای که بالاترین شباهت را با همه تصاویر دیگر دارد، به عنوان تصویر مرجع اولیه برای هریک از چهار منطقه استفاده می شود. به علاوه، یک ساختاری تعریف می شود که تصاویر زیرروزنه ای که ازنظر فضایی باهم مجاور هستند را به عنوان مراجع پیش بینی با بالاترین شباهت به تصویر فعلی انتخاب می کند. در این روش، کارآمدی کدگذاری افزایش می یابد و بنابراین منجر به ایجاد شباهت بالاتری دربین سه واحد کدگذاری هم¬¬- مکان (CTU) می شود. از شباهت های بین سی تی یوهای هم- مکان برای پیش بینی عمق واحد استفاده می شود. به علاوه، کدگذاری مستقل هر زیرگروه، پردازش موازی را امکانپذیر می کند که درکنار پیش بینی عمق واحد کدگذاری پیشنهاد شده، زمان اجرای کدگذاری را به صورت میانگین تقریبا" تا 80 درصد کاهش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد نرخ انحراف روش پیشنهادی درمقایسه با سایر جدیترین روشهای فشرده سازی لنزی، بهره فشرده سازی بالاتر و پیچیدگی محاسباتی پایین تری دارد.
عبارات شاخص – میدان نور | لنزی | فشرده سازی | ترتیب اسکن | ساختار GOP | پردازش موازی | درخت واحد کدگذاری
مقاله ترجمه شده
5 چارچوب بازیابی کیفیت تصویر برای افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
پژوهش ها در حوزه ی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور عمدتاً بر افزایش کنتراست و حذف نویز از تمرکز دارند، این بر قابلیت درک داده ها و وضوح آنها تأثیر می گذارد. در نتیجه، همیشه با چالشی در پردازش تصاویر ماهواره ای سنجش از دور به منظور دستیابی به تصاویری با کیفیت بالاتر و افزایش قابلیت دیداری و تصاویری با کمترین میزان آرتیفکت برای ارتقای ارزش کاربردی آنها مواجهیم. در این مقاله، یک چارچوب مؤثر بهبود کیفیت پیشنهاد می شود، که عمدتاً بر افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور تمرکز دارد. چندین تصویر ماهواره ای سنجش از دور در تأیید اثربخشی روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش های موجود ارتقای سنجش از دور ارزیابی شدند، و نتایج کمّی آنها با NIQMC (معیار کیفیت تصویر بدون مرجع برای انحراف کنتراست)، BIQME (معیار کور کیفیت تصویر برای تصاویر بهبودیافته)، MICHELSON (کنتراست مایکلسون)، DE انتروپی گسسته)، EME (معیار بهبود) و PIXDIST (فاصله ی پیکسل) و همراه با مقایسه ی نتایج کیفی تأیید شد. نتایج نشان می دهد که بهبود بصری به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی بر سایر روش های بهبود بصری برتری دارد. نهایتاً نتایج شبیه سازی مشخص نمود که روش پیشنهادی برای تصاویر ماهواره ای سنجش از دور، مؤثر و کارامد است.
کلیدواژه: سنجش از دور | کنتراست | بازیابی | کیفیت
مقاله ترجمه شده
6 تشخیص چهره با استفاده از یادگیری فهرست معانیK‑SVD مبتنی بریک مجموعه تصویر
سال انتشار: 2018 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 35
با توسعه سریع فناوری های ارتباطات وتصویربرداری دیجیتال ، تشخیص چهره مبتنی بر مجموعه تصویر (ISFR)به طور فزاینده ای مورد توجه و محبوبیت قرار می گیرد. از سویی ، ضبط آسان تعداد زیادی از نمونه ها برای هر موضوع در آموزش و تست باعث می شود که اطلاعات بیشتری برای استفاده احتمالی داشته باشیم. از طرف دیگر ، این اندازه بزرگ از داده ها در نهایت باعث افزایش زمان آموزش و طبقه بندی می شود و در صورت عدم استفاده مناسب ، احتمال شناسایی را کاهش می دهد. در این مقاله ، رویکرد جدید تشخیص چهره بر اساس یادگیری فهرست معانی K-SVD برای حل مشکل نمونه بزرگ با استفاده از نمایش پراکنده مشترک ارائه شده است. ایده اصلی این روش پیشنهادی ، یادگیری فهرست معانی مربوط به تغییرات از گالری و تصاویر کاوش چهره به صورت جداگانه است ، و سپس ما یک نمایش پراکنده مشترک را پیشنهاد می کنیم ، که از اطلاعات آموخته شده از هر دو گالری و کاوشگر به طور مؤثر استفاده می کند. سرانجام ، روش پیشنهادی با چند روش مرتبط در چندین پایگاه داده محبوب چهره ، از جمله بانکهای اطلاعاتی YaleB ، AR ، CMU-PIE ، Georgia و LFW مقایسه می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی از بسیاری از روشهای تشخیص چهره مرتبط بهتر است.
کلمات کلیدی: مجموعه تصویر | تشخیص چهره | یادگیری فهرست معانیK‑SVD | نمایش پراکنده مشترک بهبود یافته.
مقاله ترجمه شده
7 یک بررسی در مورد تشخیص سرعت وسایل نقلیه با استفاده از پردازش تصویر
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 14
تشخیص سرعت وسیله نقلیه ، یک جنبه مهم برای مشاهده قانون محدودیت سرعت و شرایط ترافیکی است. این مقاله ، تشخیص سرعت وسیله نقلیه را با استفاده از پردازش تصویر مورد بررسی قرار می دهد. با توجه به توالی ویدئو ها و تصاویر ترافیکی ، رویکرد های مختلفی مانند استخراج لبه ، ردیابی شی ، تکنیک بردار متحرک ، تفاوت حقیقی ، روش مرکز یابی ، کاهش تصویر زمینه برای تشخیص سرعت وسیله نقلیه مفید هستند.
کلمات کلیدی: آستانه | تحلیل و فرسایش | تاخیر | مقیاس خاکستری
مقاله ترجمه شده
8 پردازش تصویر میدان نوری: یک مرور کلی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 29 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 79
عکس برداری میدان نوری به عنوان یک فناوری پدید آمده است که اجازه به دست آوردن اطلاعات غنی تری از جهان ما را می دهد. برخلاف عکس برداری سنتی که یک تصویر دوبُعدی نوری از صحنه می گیرد و محدوده زاویه ای را نیز وارد می کند، میدان های نوری، تابندگی را از اشعه ها در همه جهت ها جمع آوری می کنند که این کار اطلاعات زاویه ای از دست رفته در فناوری سنتی را تقسیم می کند. از یک سو، این نمایش بُعدی بالاتر داده های بصری، قابلیت های قدرتمندی را برای درک صحنه ارائه می کند و متعاقبا" عملکرد مسائل سنتی دیدِ رایانه ای مثل حس عمق، متمرکز کردن مجدد پس از عکس گرفتن، بخش بندی، پایدارسازی ویدیو، دسته بندی ماده و غیره را بهبود می بخشد. از سوی دیگر، بُعدی بودن بالای میدان های نوری همچنین چالشهای جدیدی را ازنظر به دست آوردن داده، فشرده سازی داده، ویرایش محتوا و نمایش آنها به بار می آورد. تحقیقات در حوزه پردازش تصویر میدان نوری با کنارهم قرار دادن این دو مولفه به صورت روزافزونی در دیدِ رایانه ای، تصاویر رایانه ای و حوزه های پردازش سیگنال به محبوبیت و عمومیت دست یافته است. در این مقاله، ما یک مرور کلی و جامع انجام می دهیم و روی تحقیقات حوزه میدان نوری درطی 20 سال گذشته بحث می کنیم. ما روی همه جنبه های پردازش تصویر میدان نوری شامل نمایش پایه ای میدان نوری و تئوری آن، اکتساب داده ها، دقت بسیار بالا، تخمین عمق، فشرده سازی، ویرایش، الگوریتمهای پردازش برای نمایش میدان نوری و کاربردهای داده های میدان نوری در دیدِ رایانه ای تمرکز می کنیم.
کلیدواژه ها: تصویربرداری میدان نوری
مقاله ترجمه شده
9 تشخیص چهره رنگی با استفاده از تجزیه و تحلیل تفکیک کننده مبتنی برquaternion فازی
سال انتشار: 2017 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 26
نشان داده شده كه اطلاعات رنگي در بهبود عملكرد تشخيص شي مؤثر است. در این مقاله ، ما یک مدل رنگی جدید مبتنی بر quaternion با تجزیه و تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی پیشرفته را برای انجام تشخیص چهره پیشنهاد می کنیم.روش پیشنهادی تصاویر رنگی را با استفاده از یک مدل تفکیک کننده مبتنی بر quaternion فازی (FQD) نمایش داده وطبقه بندی می کند، که برای نمایش ویژگی های رنگی ، نمایش ، استخراج و طبقه بندی موثر است. به طور خاص ، ابتدا به هر پیکسل در یک تصویر رنگی ، یک عدد quaternion اختصاص داده می شود و سپس یک بردار مبتنی بر quaternion برای نمایش این تصویر رنگی تولید می شود.در مزحله سوم،تشخیص چهره با مدل تفسیر ویژگی رنگ بعنوان اندازه گیری وزن فازی در یک تجزیه و تحلیل جداکننده quaternion انجام شده است.سهم اصلی این مقاله این است که یک رویکرد جدید یادگیری فازی برای بازسازی فضای بردار تفکیک اکننده مبتنی بر quaternion فراهم می کند،در نتیجه اهمیت ویژگی FQD از فضا های رنگ برای تشخیص چهره مبتنی بر تصاویر رنگی نشان داده می شود. نتایج تجربی در مجموعه داده های رنگی AR و Georgia Tech تاثیر روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: بردار مبتنی بر quaternion | تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی | تشخیص تصویر رنگی.
مقاله ترجمه شده
10 یادگیری نمونه های اولیه و شباهت ها در منیفولد گرسمن برای تشخیص حالت بی اختیار
سال انتشار: 2016 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 28
شناسایی حالت خودکار مبتنی بر ویدئو یک کار چالش برانگیز با توجه به تفاوت های زیاد درون فردی از هر دو روش حالت و نرخ اجرای برای بیان همان طبقه است. کلیدی ترین روش ارائه قوی کاوش است که به طور موثر می تواند تغییرات صورت را ضبط کرده و همچنین تاثیر شخصیت را کاهش دهد. در این مقاله، ما برای یادگیری یک نوع از الگو معمول ارائه می دهیم که می تواند معمولا توسط افراد مختلف هنگام انجام عبارت، یعنی "نمونه"به اشتراک گذاشته شود. به طور خاص، ما برای اولین بار یک مدل آماری (به عنوان مثال شبه فضا خطی) را در مناطق صورت برای تولید الگوهای بیان خاص برای هر ویدیو بکار می بریم. سپس یک الگوریتم خوشه بندی که در تمام الگوهای بیان بکار می گیریم و ابزار خوشه به عنوان "نمونه" در نظر گرفته. بر این اساس، ما بعدا ویژگی های "تشبیه" را برای اندازه گیری شباهت الگوهای خاص شخصی برای یادگیری "نمونه" طراحی می کنیم. هر دو روش در گرسمن بکار گرفته می شود، که می تواند از ویژگی های روش رمزگذاری پشتیبانی می کند و ساختار داده ها را با معرفی ژئودزیک ذاتی بهتر نشان دهد. آزمایش های گسترده در هر دو پایگاه داده فشرده بیان ژست و خودکار انجام می شود. همه نتایج نشان می دهد که روش ما بهتر از تکنولوژی جدید است، و همچنین دارای توانایی انتقال خوب تحت طرح متقابل پایگاه داده است.
کلمات کلیدی: بیان نمونه | بازنمایی تشابه | مانیفولد گرسمن | تشخیص حالت بی اختیار
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi