دانلود و نمایش مقالات مرتبط با سیستم استنتاج فازی::صفحه 1
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
نتیجه جستجو - سیستم استنتاج فازی

تعداد مقالات یافته شده: 6
ردیف عنوان نوع
1 A fuzzy-based decision aid method for product deletion of fast moving consumer goods
یک روش کمک به تصمیم فازی مبتنی بر فاز برای حذف محصول کالاهای مصرفی سریع در حال حرکت-2019
Technological and market cycles pressure organizations to introduce new products. To make room for the new products, product deletion (PD) decisions are inevitable. PD implementation, however, is beyond the reactive elimination of mature or low-profit products. As a competitive and proactive managerial tool, PD requires incorporation of supply chain financial and non-financial attributes to not only benefit organizations, but also maintain important partnerships. To successfully apply strategic PD, consideration of a broader set of decision factors is necessary. To update the traditional view, this paper introduces supply chain and competitive factors to product deletion decision-making (PDDM). Given the complex multi-criteria problem, including both qualitative and quantitative factors and the relative uncertainties and interaction between the factors, a Nested-Fuzzy Inference System with Interactions (NFISI) model as part of a multi-stage, multi-method expert system is introduced to aid the decision-making process. The model is verified using a practical case in a major fast-moving consumer goods (FMCG) company. The priority of alternative products for deletion is obtained through the application of the developed model considering the newly introduced factors. The results provide initial, albeit idiosyncratic, insights with a discussion of practical implications. It is demonstrated that considering supply chain factors makes a difference in PDDM outcomes. A brief overview of research opportunities is finally presented to guide researchers in contributing to this under-studied subject.
Keywords: Product deletion | Supply chain | Fast-moving consumer goods | Multi-criteria decision-making | Fuzzy inference system
مقاله انگلیسی
2 A generic two-stage fuzzy inference system for dynamic prioritization of customers
یک سیستم استنتاج فازی دو مرحله ای عمومی برای اولویت بندی پویای مشتریان-2019
This paper presents a fuzzy expert system for prioritization of heterogeneous customers with different needs. In this way, it is possible to improve the average waiting cost of a queuing system and enhance customer satisfaction as the basic component of organizations. Each customer has his own specific char- acteristics and demands and expects the system to understand his value and provide the best service. In this study, a two-stage Mamdani fuzzy inference system (FIS) was applied as a decision-making approach to prioritize customers based on Service Duration, Service Value, Customer Loyalty, Maximum Toleration, and Waiting Time. For this purpose, an expert system was developed that can be applied in various fields perfectly. To evaluate and analyze the performance of Fuzzy Prioritization System (FPS), the proposed model is compared with the First-In-First-Out (FIFO) and the Technique for Order of Preference by Simi- larity to Ideal Solution (TOPSIS) methods as common approaches for prioritizing customers. The results of numerical experiments revealed the efficiency of the proposed system compared to these two methods.
Keywords: Queue system | Fuzzy inference system | Dynamic prioritization
مقاله انگلیسی
3 A fuzzy model for evaluating metal detection equipment at airport security screening checkpoints
مدل فازی برای ارزیابی تجهیزات تشخیص فلز در پاسگاه های بازرسی امنیتی فرودگاه-2017
Every passenger who travels by air is exposed to security screening. As part of this procedure, the passenger typically is screened by a walk-through metal detector. Such a device should effectively detect prohibited metal items while simultaneously ensuring adequate throughput at the security screening checkpoint. Therefore, it is necessary to evaluate both these factors when selecting an appropriate walk-through metal detector and its parameters. However, while it is easy to measure passenger throughput, it is much more difficult to determine the effectiveness of a detector, which is a subjective concept. This paper presents a quantitative method for evaluating the effectiveness of walk- through metal detectors. Since the evaluation is subjective and based on incomplete and imprecise input information, a fuzzy inference method is used, where the input values are expressed as linguistic variables. The research presented in this paper involved field measurements of the sensitivity of walk-through metal detectors and a survey of experts in order to correctly determine the detector sensitivity values. The model for evaluating walk-through metal detectors is implemented in FUGAS (Fuzzy Gate Assessment System), which was tested at the Katowice-Pyrzowice Airport in Poland. The experimental results demonstrate that a fuzzy inference system can be very effective at assisting airport managers in selecting and configuring the equipment used at airport security screeningcheckpoints.& 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
Keywords:Airport Security Screening | Walk-Through Metal Detectors | Subjective Evaluation | Fuzzy Inference System
مقاله انگلیسی
4 Building Java Intelligent Applications Data Mining for Java Type-2 Fuzzy Inference Systems
ساخت برنامه های کاربردی هوشمند جاوا با داده کاوی برای سیستم استنتاج فازی نوع 2 جاوا-2015
This paper introduces JT2FISClustering, a data mining extension for JT2FIS. JT2FIS is a Java class library for building intelligent applications. This extension is used to extract information from a data set and transform it into an Interval Type-2 Fuzzy Inference System in Java applications. Mamdani and Takagi-Sugeno Fuzzy Inference Systems can be generated using fuzzy c-means or subtractive data mining methods. We compare the outputs and performance of Matlab R versus Java in order to validate the proposed extension.
Data mining | Interval Type-2 Fuzzy Inference System | Java Intelligent Applications
مقاله انگلیسی
5 نقش فاکتورهای امنیت، طراحی و محتوا برروی اعتماد مصرف کننده در تجارت سیار
سال انتشار: 2015 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 39
ایجاد اعتماد در مشتری فرایندی است که با شیوه های تجارت و تکنولوژی سروکار دارد. جلب اعتماد مشتری در تجارت سیار امری خاص است و تاثیری عمده برروی رفتار تصمیم گیری مصرف کننده دارد. یک وب سایت مطمئن می تواند تجارت سیار را با مزایای رقابتیِ قدرتمند فراهم نماید و عوامل مختلفی برروی فرایندِ پیچیدۀ کسب اعتماد مشتری در وب سایت تجارت سیارتاثیر می گذارند. ارزیابی آن عوامل در تصیمیم گیری دربارۀ انتخاب وب سایت شاپینگیِ آنلاین حائز اهمیت است. این تحقیق برروی فاکتورهای امنیت، طراحی و محتوا که اعتماد مصرف کننده را در وب سایت های تجارت سیار تحت تاثیر قرار می دهند تمرکز دارد. اهداف این مقاله بیانِ سطح اهمیت واقعیِ فاکتورهای اعتماد برروی اعتماد مشتریان و تصمیم گیری در انتخاب وب سایتی مطمئن و مناسب است. جهت نیل به اهداف این تحقیق، فرایند تحلیل شبکه (ANP) از روش های تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) و منطق فازی از روش های هوش مصنوعی (AI) مورد استفاده قرار می گیرند. با درنظر گرفقتنِ روابط میانِ فاکتورهای اعتماد، ANP جهت انتخاب وب سایت مناسب برای تجارت سیار بکار گرفقته می شود. سپس، با استفاده از نظریه مجموعه فازی، یک سیستم استنتاج فازی (FIS) برای تشخیص سطح اهمیت واقعیِ این فاکتورها ایجاد می شود. نتیجۀ سیستم تصمیم گیری مطرح شده به مدیران وب سایت های خرید و فروش تامین کنندگان نرم افزاری در تعیین سطح اعتمادِ وب سایت هایشان کمک می کند و بطور موثر به آنها اجازۀ اصلاح کیفیتِ وب سایت را می دهد.
کلمات کلیدی: فرایند تحلیل شبکه | منطق فازی | وب سایت های تجارت سیار | اعتماد | تصمیم گیری | خوشه بندی k-means
مقاله ترجمه شده
6 سیستم پشتیبانی تصمیم گیری فازی برای برنامه نویسی طرح تولیدی تاسیسات
سال انتشار: 2005 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 22
مسائل طرح تاسیسات صنعتی، مسئله¬ی تصمیم گیری به دلیل ابهام طبیعی ورودی¬های مدل بدون ساختار است. نمره عددی قرار¬دادی در نمودار روابط برای انتخاب تاسیسات معمول ضروری است. در این مقاله سیستم پشتیبانی تصمیم جداگانه به منظور توسعه طرح تاسیسات با نقاط ثابت ترقی/افت، بر اساس سیستم استنتاج فازی چند فاکتوره (FIS) ارائه شد. الگوریتم، چندین نقاط داوطلب را با جهت گیری های مختلف بلوک دستگاه¬های دریافتی و با هدف کاهش هزینه جریان، فضای ساکن و منطقه مورد نیاز برای توسعه طرح بررسی می¬کند. روش زبان برنامه¬نویسی C+ پیشنهادی، در دستگاه پنتیوم III 550 مگاهرتز اجرا شد. نتایج تجربی مسائل آزمون توسط تقویت نتایج نرم¬افزار محاسباتی کارآمد پیشرفته شرح داده شد.
کلمات کلیدی: طرح تاسیسات | تصمیم گیری فازی | هزینه روند | فضای ساکن | حداقل منطقه مورد نیاز
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی