دانلود و نمایش مقالات مرتبط با شبکه های اجتماعی::صفحه 1
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
نتیجه جستجو - شبکه های اجتماعی

تعداد مقالات یافته شده: 533
ردیف عنوان نوع
1 اعتیاد به شبکه های اجتماعی در روابط عاشقانه: آیا سن کاربر روی آسیب پذیری او دربرابر خیانت ناشی از شبکه های اجتماعی تاثیر دارد؟
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
استفاده اجباری از شبکه های اجتماعی انعکاس هایی را روی زندگی اجتماعی، روان شناختی، حرفه ای و فردی کاربر دارد. دسترس پذیری روشهای جایگزین عاشقانه تحت عنوان "دوستان" یک محیط بالغی را فراهم می کند که می تواند یک رابطه احساسی ویا جنسی را تسهیل کند. تعاملات آنلاین با دوستان مجازی توجه کاربران را جلب می کند و آنها را از وقت گذاشتن برای سایر امور مهم خود منحرف می کند که این کار منجر به ایجاد روابط زیان آور می شود. در این مطالعه ما رابطه بین اعتیاد به شبکه های اجتماعی و رفتارهای مرتبط با خیانت و بدعهدی را در یک نمونه ای از 365 شریک زندگی (242 زن، 123 مرد) بررسی کرده ایم. ما همچنین بررسی کرده ایم که آیا سن بر این ارتباط اثر می گذارد یا خیر. یافته ها بیانگر این هستند که اعتیاد به شبکه های اجتماعی رفتارهای مربوط به خیانت را پیش بینی می کند و سن این رابطه را وساطت می کند. این مطالعه همچنین دریافته است که سن با اعتیاد به شبکه های اجتماعی و رفتارهای خاینت و بدعهدی رابطه ای منفی دارد. روی دلالت ها و محدودیت های این مطالعه نیز بحث می شود.
مقاله ترجمه شده
2 تعداد مورنیاز برای توئیت کردن: شبکه های اجتماعی و تاثیر آن روی علم جراحی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 12
پزشکان جراح با استفاده از فیسبوک، توئیتر، لینکدین و اینستاگرام هم برای اهداف فردی و هم اهداف حرفه ای وارد شبکه های اجتماعی می شوند. در یک عصر دسترسی جهانی به هرچیز، خطر سرریز شدن اطلاعات وجود دارد و بنابراین نیاز به مقابله و همیاری داریم. هشتگ ها به صورت ویروسی تاثیر عظیم اجتماعی داشته اند مثلا" هشتگ #ILookLikeASurgeon. SoMe تبدیل به یک ابزاری برای برقراری ارتباط، به اشتراک گذاری و راهنمایی و آموزش شده است. این یک ابزاری برای آموزش نسل بعدی جراحان می باشد. برای محققان و مجلات، این سوال باقی مانده است که آیا ورودی مورد نیاز برای وارد شدن به بستر SoMe با یک بهره مشابه در خروجی، مثل شهرت و درمعرض دید قرار گرفتن جبران می شود یا خیر. اطلاعات خلاصه شده در چکیده های بصری می تواند به انتشار نتایج مطالعه برای طیف گسترده ای از مخاطبان کمک کند اما تاثیر یک هشتگ #visualabstract می تواند خاص و تخصصی باشد. درحال حاضر، اطلاعات و دانش اندکی درباره "تعداد موردنیاز برای توئیت کردن" به منظور اثرگذاشتن روی مواردی مثل دانلودها، ارجاع دهی ها و نهایتا" ضریب تاثیر وجود دارد.
مقاله ترجمه شده
3 استفاده از رسانه های اجتماعی برای شناسایی جذابیت گردشگری در شش شهر ایتالیا
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 18
تکامل فناوری و گسترش شبکه های اجتماعی به افراد اجازه داده است که مقادیر زیادی داده را در هر روز تولید کنند. شبکه های اجتماعی کاربرانی را فارهم می کند که به اطلاعات دسترسی دارند. هدف این مقاله تعیین جذابیت های شهرهای مختلف گردشگری ازطریق بررسی رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی می باشد. پایگاه داده ای شامل عکس های جغرافیایی واقع شده در شش شهر می باشد که به عنوان یک مرکز فرهنگی و هنری در ایتالیا عمل می کنند. عکس ها از فلیکر که یک بستر به اشتراک گذاری داده می باشد دانلود شدند. تحلیل داده ها با استفاده از دیدگاه مدلهای یادگیری ریاضی و ماشینی انجام شد. نتایج مطالعه ما نشانگر نقشه های شناسایی رفتار کاربران، گرایش سالانه به فعالیت تصویری در شهرها و تاکید بر سودمند بودن روش پیشنهادی می باشد که قادر به تامین اطلاعات مکانی و کاربری است. این مطالعه تاکید می کند که چگونه تحلیل داده های اجتماعی می تواند یک مدل پیشگویانه برای فرموله کردن طرح های گردشگری خلق کند. در انتها، راهبردهای عمومی بازاریابی گردشگری مورد بحث قرار می گیرند.
مقاله ترجمه شده
4 تعلق خاطر و شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 13
مقاله حاضر دو خط تحقیقی را پوشش می دهد که تعلق خاطر و شبکه های اجتماعی را به هم مرتبط می کند. یک نفر روی شبکه های تعلق خاطر تمرکز می کند (افرادی که نیازهای تعلق خاطر یک شخص را برآورده می کنند) و تفاوت های مربوط به ترکیب و سن و سال را در رابطه با این شبکه ها بررسی می کند. یکی دیگر تعلق خاطر را با تحلیل شبکه های اجتماعی ادغام می کند تا بررسی کند که چگونه تفاوت های فردی در تعلق خاطر بزرگسالان با مدیریت و ویژگی های شبکه های اجتماعی مثل تراکم، چندگانگی و مرکزیت مرتبط است. ما نشان می دهیم که شبکه های تعلق خاطر اکثر افراد کوچک و سلسله مراتبی است و یک شخص برای این تعلق خاطر عاملی اساسی می باشد (اغلب یک مادر یا شریک عشقی، بسته به سن). به علاوه، شیوه تعلق خاطر ویژگی ها و مدیریت شبکه را پیش بینی می کند به گونه ای که ناامنی با بسته نزدیکی، چندگانگی و مرکزیت کمتر و مدریت ضعیف تر (حفظ کمتر، فروپاشی بیشتر) همراه است.
مقاله ترجمه شده
5 Mapping the political landscape of Persian Twitter: The case of 2013 presidential election
نقشه چشم انداز سیاسی توییتر فارسی: مورد انتخابات ریاست جمهوری سال 2013-2019
The fallacy of premature designations such as ‘‘Iran’s Twitter Revolution’’ can be attributed to the empirical gap in our knowledge about such sociotechnical phenomena in non-Western societies. To fill this gap, we need in-depth analyses of social media use in those contexts and to create detailed maps of online public environments in such societies. This paper aims to present such cartography of the political landscape of Persian Twitter by studying the case of Iran’s 2013 presidential election. The objective of this study is twofold: first, to fill the empirical gap in our knowledge about Twitter use in Iran, and second, to develop computational methods for studying Persian Twitter (e.g., effective methods for analyzing Persian text) and identify the best methods for addressing different issues (e.g., topic detection and sentiment analysis). During Iran’s 2013 presidential election, three million tweets were collected and analyzed using social network analysis and machine learning. The findings provide a more nuanced view of the political landscape of Persian Twitter and identify patterns in accordance with or in contrast to those identified in the English-speaking Twittersphere around the 2013 presidential election. Persian Twitter was dominated by micro-celebrities, whereas institutional elites dominated English discourse about Iran on Twitter. The results also illustrate that Persian Twitter in 2013 was predominantly in favor of reformists. Finally, this study demonstrates that sentiment analysis toward political name entities can be used efficiently for mapping the political landscape of conversation on Twitter.
Keywords: Twitter | Iran | social network analysis | political landscape | computational methods | Big Data
مقاله انگلیسی
6 درآوردن شبکه های اجتماعی دارای مقیاس آزاد از حالت بی نامی با استفاده از روش قسمت بندی طیفی
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 15
داده های شبکه های اجتماعی به صورت گسترده ای با بخشهای ثالث به اشتراک گذاشته می شوند، ارسال می شوند و منتشر می شوند که منجر به ایجاد خطر افشای اطلاعات محرمانه می شود. اگرچه تامین کننده شبکه همیشه قبل از انتشار آن نگران داده ها می باشد اما حمله کننده ها می توانند هنوزهم داده های بی نام را برطبق اطلاعات کمکی جمع آوری شده بازیابی کنند. ما در این مقاله مشکل از حالت بی نام درآوردن را به مشکل هماهنگ سازی گره در گراف تبدیل می کنیم و روش درآوردن از حالت بی نامی می تواند تعداد گره هایی که باید در هر بار هماهنگ سازی شوند را کاهش می دهد. به علاوه، ما از روش قسمت بندی طیفی برای تقسیم بندی گراف اجتماعی به زیرگراف های گسسته استفاده می کنیم و این روش می تواند به صورت موثری برای شبکه های اجتماعی دارای مقیاس بزرگ به کار برده شود و به صورت موازی با استفاده از چندین پردازشگر اجرا شود. درطی تحلیل تاثیر توزیع قانون توانی روی درآوردن از حالت بی نامی، ما از روی قواعد ترکیبی اطلاعات ساختاری و فردی کاربران را بررسی می کنیم که این کار اطلاعات مشخصه کاربر را عملی تر می سازد.
مقاله ترجمه شده
7 Does the utilization of information communication technology promote entrepreneurship: Evidence from rural China
آیا استفاده از فناوری ارتباطات و اطلاعات باعث افزایش کارآفرینی می شود: شواهدی از روستای چین-2019
Impacts on the probability of transition to entrepreneurship in rural China associated with the utilization of information communication technology (ICT) are estimated using longitudinal data from the China Family Panel Studies (CFPS) survey. We identify cell phone ownership and Internet use as proxy variables for ICT utilization and find that cell phone ownership and Internet use have positive impacts on entrepreneurship. After controlling for observables and time and regional fixed effects, cell phone users (Internet users) are 2.1 (6.2) percentage points more likely to engage in entrepreneurship than the others. Considering that the average entrepreneurship rate for rural households is only 9.2% in the sample, the influence of cell phone ownership and Internet use are very strong in the economic sense. Our results are robust to unobservable individual characteristics, model misspecification, and reverse causality of entrepreneurship to ICT utilization. Evidence also suggests that social network and information and knowledge acquisition play the mediating roles in the impact of ICT utilization on entrepreneurship.
Keywords: ICT | Social network | Information acquisition | Entrepreneurship
مقاله انگلیسی
8 Learning orientations and learning dynamics: Understanding heterogeneous approaches and comparative success in nascent entrepreneurship
جهت گیری های یادگیری و پویایی یادگیری: شناخت رویکردهای ناهمگن و موفقیت مقایسه ای در کارآفرینی نوپا-2019
Entrepreneurship is a learning process, yet the paths that entrepreneurs take to achieve success and the resources they assemble differ widely. To better understand when and for whom specific learning styles and new venture organizing activities are beneficial, this study develops a theoretical framework based on entrepreneurs learning orientations. We compare the founding trajectories of concrete experience and abstract conceptualization learner/entrepreneurs, as defined in experiential learning theory (ELT). The study tests the predictions with multinomial logit models. The results, using longitudinal data from the Panel Study of Entrepreneurial Dynamics, show that entrepreneurs who learn through sensory information and action benefit most from informal sources of capital and from their social networks, while those who learn by analyzing and systematically planning benefit most from formal sources of capital and from following their developed plans. The different trajectories that emerged in terms of capital formation and social network involvement should be of considerable interest to those attempting to either teach or promote entrepreneurship, as students and entrepreneurs undoubtedly have different learning requirements as well as pedagogical needs.
Keywords: Learning orientations | Experiential learning theory | Social networks | New venture financing | Second panel study of entrepreneurial dynamics | (PSED II)
مقاله انگلیسی
9 ارزش رسانه های اجتماعی برای نوآوری: یک چشم انداز قابل
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 41
شرکت ها به طور قابل ملاحظه ای رسانه های اجتماعی را برای نوآوری در سازمان به کار می گیرند، در حالی که تا کنون ادبیات فعلی راهنمایی های کمی برای توسعه کاربردهای استراتژیک از رسانه های اجتماعی ارائه داده است. این مطالعه با استفاده از یک رویکرد کیفی و نظریه سازی اقدام به ایجاد یک چارچوب مفهومی از توانایی ها می کند که به شرکت ها امکان می دهد از رسانه های اجتماعی در تمامی مراحل نوآوری سازمان بهره مند شوند. این چارچوب، برای حمایت از برنامه های کاربردی رسانه های اجتماعی برای نوآوری طراحی شده ، که سه ویژگی کلیدی و منابع مرتبط با آن را آشکار (شفاف سازی) می سازد: مدیران رسانه های اجتماعی که فعالیت های رسانه های اجتماعی را در سراسر فرآیندهای نوآوری، سازماندهی می کنند؛ مدیریت ارشد که پشتیبانی، توانمند سازی تیم و چرخه تست و یادگیری را تقویت می کنند؛ و فرآیندهای چابک که تصمیم گیری سریع و جریان دانش را در بین اعضای تیم ها تسهیل می کنند. این مقاله، تئوری قابلیت سازمانی مرتبط با نوآوری را غنی می کند و مدیرانی با توانایی پیاده سازی و اجرای استراتژی های شبکه های اجتماعی ایجاد می کند
کلمات کلیدی: رسانه های اجتماعی | فرآیند نوآوری | قابلیت ها | ایجاد ارزش
مقاله ترجمه شده
10 تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق در متن رومی اردو
سال انتشار: 2019 - تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5 - تعداد صفحات فایل doc فارسی: 9
آنالیز احساسات با توجه به رویکرد همه جانبه در آنالیز احساسات کاربران شبکه های اجتماعی مختلف، انجمن ها، سایت های بازاریابی الکترونیکی و وبلاگ ها، اهمیت زیادی دارد. داده های مربوط به احساسات در وب اهمیت زیادی دارد و بر مشتریان، خوانندگان و شرکت های تجاری تأثیر می گذارد. شبکه عصبی مکرر به طور گسترده ای در انجام وظایف پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار گرفته است، زیرا برای مدل سازی داده های متوالی به صورت موثر طراحی شده است.
در این مقاله از مدل عصبی عمیق حافظه کوتاه-طولانی مدت (LSTM) استفاده شده است. توانایی فوق العاده ای در ضبط اطلاعات دور برد و حل مشکل کاهش گرادیان و همچنین ارائه اطلاعات متنی آتی، معناشناسی توالی لغات با شکوه دارد. این مقاله پایه و اساس تطبیق روش های یادگیری عمیق در آنالیز رومن اردو است. نتایج تجربی نشان داد که مدل ما دقت قابل توجهی دارد و دقت بیشتری از روش های یادگیری ماشین دارد.
کليدواژه: شبکه عصبی مکرر (RNN)| حافظه کوتاه-بلند مدت (LSTM) | آنالیز معنایی رومن اردو | تعبیه لغت
مقاله ترجمه شده
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی